Les AGs classiques sont réputés pourêtrepourêtre très sensibles quant au choix de la population initiale ainsi qu'aux mauvaiséchantillonnagesmauvaiséchantillonnages lors de la sélection ,
Adaptive Steady state Genetic Algorithm for association Rule Discovery) est proposé pour la recherche de r` egles d'association. Cet algorithme adaptatif met en oeuvre différents opérateurs pour la recherche des r` egles. Puis, afin d'appliquer ASGARD précisémentprécisémentà la problématique sousétudesousétude, seules des r` egles de classification sont recherchées (l'attributàattributà prédire est le statut ,
Fast algorithms for mining association rules, Proc. of the 20th Intl. Conference on Very Large Databases, 1994. ,
Classification hiérarchique par des fourmis artificielles : applicationàapplication`applicationà la construction de sites portails, InCinquì eme congrès de la Société Française de Recherche Opérationnelle et Aidè a la Décision (ROADEF'03), pp.124-125, 2003. ,
Adaptive selection methods for genetic algorithms, Int. conference on Genetic Algorithms and their application, p.101, 1985. ,
Conception d'algorithmes coopératifs pour l'optimisation multi-objectif : Application auxprobì emes d'ordonnancement de type Flow-shop, 2005. ,
Cooperation between Branch and Bound and Evolutionary Approaches to solve a Biobjective Flow Shop Problem, Workshop on Efficient and Experimental Algorithms (WEA'04), volume LNCS 3059, pp.72-86, 2004. ,
Design of multiobjective evolutionnary algorithm : application to the flowshop scheduling problem, Congress on Evolutionnary Computation (CEC'02, pp.1151-1156, 2002. ,
Adaptive mechanisms for multi-objective evolutionary algorithms, IMACS multiconference, Computational Engineering in Systems Applications (CESA'03), 2003. ,
Soft Computing in Engineering Design and Manufacturing Chapter Finding acceptable Pareto-optimal solutions using multiobjective Genetic Algorithms, 1997. ,
An EA framework for biclustering of gene expression data, Proceedings of the 2004 Congress on Evolutionary Computation (IEEE Cat. No.04TH8753), pp.166-173, 2004. ,
DOI : 10.1109/CEC.2004.1330853
Generalized dynamic programming for multicriteria optimization, European Journal of Operational Research, vol.44, issue.1, pp.95-104, 1990. ,
DOI : 10.1016/0377-2217(90)90318-6
Approche multi-critère hybride pour les r` egles d'association : Application l'analyse des données de pucesàpucesà adn, 2004. ,
Using the Min-Max Method to Solve Multiobjective Optimization Problems with Genetic Algorithms, IBERAMIA'98, pp.303-314, 1993. ,
DOI : 10.1007/3-540-49795-1_27
Applications of Multi-Objective Evolutionary Algorithms, 2004. ,
Evolutionary algorithms for solving multi-objective problems, 2002. ,
DOI : 10.1007/978-1-4757-5184-0
Hybridizing Genetic Algorithms with Branch and Bound Techniques for the Resolution of the TSP, Artificial Neural Nets and Genetic Algorithms 2, pp.277-280, 1995. ,
DOI : 10.1007/978-3-7091-7535-4_73
Multi-objective optimization using evolutionary algorithms, 2001. ,
A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol.6, issue.2, pp.182-197, 2002. ,
DOI : 10.1109/4235.996017
URL : http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.17.7771
Un retour d'expérience sur la résolution deprobì emes combinatoires bi-objectifs, Programmation Mathématique MultiObjectif (PM2O), 2002. ,
Recherche opérationnelle et optimisation : quelles perspectives pour le data mining InSixì eme congrès de la Société Française de Recherche Opérationnelle et Aidè a la Décision, pp.9-15, 2005. ,
A survey and annotated bibliography of multiobjective combinatorial optimization. OR specktrum, pp.425-460, 2000. ,
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00462047
Cluster analysis and display of genome-wide expression patterns, Proceedings of National Academy of Sciences, pp.9514863-9514871, 1998. ,
DOI : 10.1073/pnas.95.25.14863
Multiobjective genetic algorithms made easy: selection sharing and mating restriction, 1st International Conference on Genetic Algorithms in Engineering Systems: Innovations and Applications (GALESIA), pp.45-52, 1995. ,
DOI : 10.1049/cp:19951023
An Overview of Evolutionary Algorithms in Multiobjective Optimization, Evolutionary Computation, vol.3, issue.1, pp.1-16, 1995. ,
DOI : 10.1162/evco.1994.2.3.221
Data Mining and Knowledge Discovery with Evolutionary Algorithms, 2001. ,
DOI : 10.1007/978-3-662-04923-5
Advances in evolutionary computing : theory and applications, chapter A survey of evolutionary algorithms for data mining and knowledge discovery, pp.819-845, 2003. ,
Multi-objective optimal design of automotive engine using genetic algorithm, ASME Design Engineering Technical Conferences (DETC'98). Lawrence Erbaum, 1987. ,
Proper efficiency and the theory of vector maximization, Journal of Mathematical Analysis and Applications, vol.22, issue.3, pp.618-630, 1968. ,
DOI : 10.1016/0022-247X(68)90201-1
Genetic algorithms in Search, Optimization and Machine learning, 1989. ,
Genetic algorithms with sharing for multimodal function optimisation, ICGA'2, Second Int. Conf on Genetic Algorithms, pp.41-49, 1987. ,
On a bicriterion formulation of the problems of integrated system identification and system optimization, IEEE Transactions on System, Man and Cybernetics, vol.1, pp.296-297, 1971. ,
Exploiting the Trade-off ??? The Benefits of Multiple Objectives in Data Clustering, Evolutionary Multi-Criterion Optimization (EMO 2005), volume LNCS 3410, pp.547-560, 2005. ,
DOI : 10.1007/978-3-540-31880-4_38
Evaluating the quality of approximations of non dominated set, Tech. Rep, 1998. ,
A multi-criteria tabu search approach to cell formation problems in group technology with multiple objectives, RAIRO - Operations Research, vol.28, issue.3, pp.303-328, 1994. ,
DOI : 10.1051/ro/1994280303031
Adaptation in natural and artificial systems, 1975. ,
Simultaneously applying multiple mutation operators in genetic algorithms, Journal of Heuristics, vol.6, issue.4, pp.439-455, 2000. ,
DOI : 10.1023/A:1009642825198
A niched Pareto genetic algorithm for multiobjective optimization, Proceedings of the First IEEE Conference on Evolutionary Computation. IEEE World Congress on Computational Intelligence, pp.82-87, 1994. ,
DOI : 10.1109/ICEC.1994.350037
URL : http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.34.4189
Hybrid genetic algorithm with exact techniques applied to TSP, Second international workshop on Intelligent systems design and application, pp.119-124, 2002. ,
Solving the TSP by mixing GAs with minimal spanning tree. Sociedad Peruana de Computacion, II-3, pp.123-133, 2003. ,
Métaheuristiques pour l'extraction de connaissances : ApplicationàApplication`Applicationà la génomique, 2003. ,
ASGARD : un algorithme génétique pour les r` egles d'association, Extraction de Connaissances et Apprentissage (ECA -Hermès), pp.657-683, 2002. ,
DOI : 10.3166/ria.16.657-683
Discovering Haplotypes in Linkage Disequilibrium Mapping with an Adaptive Genetic Algorithm, Applications of Evolutionary Computing, EvoWorkshops2003 (EvoBIO), volume LNCS 2611, pp.66-75, 2003. ,
DOI : 10.1007/3-540-36605-9_7
Rules extraction in linkage disequilibrium mapping with an adaptive genetic algorithm, European Conference on Computational Biology (ECCB), pp.29-32, 2003. ,
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/inria-00001184
A data mining approach to discover genetic and environmental factors involved in multifactorial diseases, Knowledge-Based Systems, vol.15, issue.4, pp.235-242, 2002. ,
DOI : 10.1016/S0950-7051(01)00145-9
Modélisation et résolution approchée deprobì emes de tournées de véhicules, 2004. ,
Review of Advances in Distributed and Parallel Knowledge Discovery, Pattern Analysis and Applications, vol.5, issue.4, 2000. ,
DOI : 10.1007/s100440200035
Decisions with multiple objectives : preferences and value rtadeoff, 1993. ,
DOI : 10.1017/CBO9781139174084
Etude exploratoire des critères de qualité des r` egles d'association en datamining, Journées Françaises de Statistique, pp.583-587, 2003. ,
A Multicriteria Genetic Algorithm to analyze DNA microarray data, Congress on Evolutionary Computation, pp.1874-1881 ,
Approximating the Nondominated Front Using the Pareto Archived Evolution Strategy, Evolutionary Computation, vol.8, issue.2, pp.149-172, 2000. ,
DOI : 10.1109/4235.797969
On metrics for comparing non-dominated sets, Congress on Evolutionnary Computation (CEC'02), pp.711-716, 2002. ,
Gene expression profiling of DNA microarray data using peano count trees, Online Proceedings of the First Virtual Conference on Genomics and Bioinformatics. URL, 2001. ,
Combining Convergence and Diversity in Evolutionary Multiobjective Optimization, Evolutionary Computation, vol.9, issue.3, pp.263-282, 2002. ,
DOI : 10.1109/4235.797969
Statistique Exploratoire Multidimensionnelle, 1995. ,
A parallel exact scheme to solve bicriteria problems, Multiobjective Programming and Goal Programming, 2004. ,
An exact parallel method for a bi-objective permutation flowshop problem, European Journal of Operational Research, vol.177, issue.3, 2005. ,
DOI : 10.1016/j.ejor.2005.10.011
Algorithmes génétiques pour lesprobì emes de flow-shop, 3` eme conférence Francophone de MOdélisation et SIMulation (MOSIM), pp.843-849, 2001. ,
An investigation of genetic algorithm for the optimization of multi-objective fisheries bioeconomic models. International Transaction of Operation research, pp.33-49, 2000. ,
Maintaining diversity in genetic search, Nat. Conf. on artificial intelligence, p.247, 1984. ,
Clustering Gene Expression Profiles with Memetic Algorithms, 7th international conference on Parallel problem Solving from Nature (PPSN VII), pp.811-820, 2002. ,
DOI : 10.1007/3-540-45712-7_78
URL : http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.9.5447
Fouille visuelle et classification de donn??es par nuage d'insectes volants, Extraction de Connaissances et Apprentissage (ECA - Hermès), pp.729-752, 2002. ,
DOI : 10.3166/ria.16.729-752
The Effect of Evolved Attributes on Classification Algorithms, AI 2003, Advances in Artificial Intelligence, 16th Australian Conference on AI, LNAI, no 2903, pp.933-941, 2003. ,
DOI : 10.1007/978-3-540-24581-0_80
Evolutionary Feature Construction Using Information Gain and Gini Index, 7th European Conf. on Genetic Programming, pp.379-388, 2004. ,
DOI : 10.1007/978-3-540-24650-3_36
A multi-objectives genetic loacal search algorithm and its application flow-shop scheduling, IEEE Transaction System, vol.28, issue.3, pp.392-403, 1998. ,
Cours d'´ economie politique. Rouge, p.1896 ,
Métaheuristiques pour la classification de bouchons naturels enlì ege, Extraction de Connaissances et Apprentissage (ECA -Hermès), pp.785-806, 2002. ,
DOI : 10.3166/ria.16.785-806
Recherche d'information sur internet par algorithme génétique, InQuatrì eme congrès de la Société Française de Recherche Opérationnelle et Aidè a la Décision (ROADEF'02), pp.175-151, 2002. ,
Seek and cut algorithm computing minimal and maximal complete efficient solution sets for the biobjective assignment problem, 6th Int. Multi-Objective Programming and Goal Programming conf, 2004. ,
Aide multicritèrè a la décision : méthodes et cas, Economica, 1993. ,
Advances in design optimization. Chapman and Hall, 1994. chapter Multicriteria design optimization by goal programming ,
Multiple objective optimisation with vector evaluated genetic algorithms ,
A memetic co-clustering algorithm for gene expression profiles and biological annotation, Proceedings of the 2004 Congress on Evolutionary Computation (IEEE Cat. No.04TH8753), pp.1631-1638, 2004. ,
DOI : 10.1109/CEC.2004.1331091
Advances in Distributed and Parallel Knowledge Discovery, chapter Parallel Out-Of-Core Decision Tree Classifiers, pp.319-338 ,
Muiltiobjective Optimization Using Nondominated Sorting in Genetic Algorithms, Evolutionary Computation, vol.27, issue.3, pp.221-248, 1994. ,
DOI : 10.1162/evco.1994.2.3.221
Multiobjective A*, Journal of the ACM, vol.38, issue.4, pp.775-814, 1991. ,
DOI : 10.1145/115234.115368
New genetic approach for multicriteria optimization problems : Application to the flow shop, Evolutionary Multi-criterion Optimization (EMO), volume LNCS 1993, pp.416-428, 2001. ,
Selecting the right interestingness measure for association patterns, Proceedings of the eighth ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining , KDD '02, 2002. ,
DOI : 10.1145/775047.775053
Selecting the right interestingness measure for association patterns, Proceedings of the eighth ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining , KDD '02, 2002. ,
DOI : 10.1145/775047.775053
The two phases method : An efficient procedure to solve biobjective combinatorial optimization problems. Foundation of computing and decision science, pp.149-156, 1995. ,
Visualisation for data mining, International Conference on Data Mining, Visualization and Statistical System, 2000. ,
Multiobjective Evolutionary Algorithms : Classifications, Analyses, and nex Innovations, 1999. ,
A parallel adaptive genetic algorithm for linkage disequilibrium in genomics, Workshop on Nature Inspired Distributed Computing IEEE IPDPS. 8 pages, pp.29-32, 2004. ,
Visualizing association rules for text mining, INFOVIS '99 : Proceedings of the 1999 IEEE Symposium on Information Visualization, 1999. ,
Principal component analysis for clustering gene expression data, Bioinformatics, vol.17, issue.9, pp.763-774, 2001. ,
DOI : 10.1093/bioinformatics/17.9.763
URL : http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.103.2733
Advances in Distributed and Parallel Knowledge Discovery, chapter Hierarchichal Parallel Algorithms for Association Mining, pp.339-376, 2000. ,
Large-Scale Parallel Data Mining, volume 1759 of LNAI, 2000. ,
Evolutionary Algorithms for Multiobjective Optimization : Methods and Applications, Swiss Federal Institute of Technology (ETH), 1999. ,
Multiobjective evolutionary algorithms: a comparative case study and the strength Pareto approach, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol.3, issue.4, pp.257-271, 1999. ,
DOI : 10.1109/4235.797969
Performance assessment of multiobjective optimizers: an analysis and review, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol.7, issue.2, pp.618-630, 2003. ,
DOI : 10.1109/TEVC.2003.810758
Optimisation d'un réseau de production et de distribution, Professeur 61 e ), M. Gerd Finke ,
93-94Échange94´94Échange ERASMUS -University of SUSSEX at, Brighton (U.K.). School of Engineering & School of Cognitive Science ,
93-94 :Troisì eme année d'´ ecole d'ingénieurs passéè a l ,
Obtention du Goethe Zertifikat, avec mention bien, 1993. ,
06 (Tours, juin 2006) -´ Edition du livre des résumés et publications des articles longs, 2005. ,
05 (Lille, octobre 2005) -Organisation générale et responsable du budget, 2004. ,
99 (200 participants, 140 présentations) -´ Elaboration du programme etéditionetédition du livre des résumés, 1996. ,
Lille (Ex EUDIL) a co¨?ncidéco¨?ncidé avec la création de la nouvellefilì ere G.I.S. (Génie Informatique et Statistique) C'est donc dans ce contexte que j'ai commencé mes enseignements. L'´ equipe pédagogique d'informatique existait déjà, mais certaines orientations allaientêtreallaientêtre différentes dans ce nouveau département ,
ai pris en charge la gestion des stages (concernant essentiellement les 2 e et 3 e années) et suis la correspondante pour les relations internationales au sein du département. Pour ces deux charges, une prime pédagogique m'a ´ eté accordée pour l, 2001. ,
Responsable de l'ensemble du module. Réalisation d'un polycopié de 70 pages ,
Concept de graphe, représentation, cheminement-connexité, arbres/arborescences, plus court chemin, ordonnancement simple ,
Ce cours est divisé en deux parties Responsable de ladeuxì eme partie (10 h de Cours ,
eme partie : Dualité et analyse de sensibilité,probì eme de transport , programmation linéaire en nombres entiers, programmation dynamique, programmation par but, satisfaction de contraintes, pp.3-3 ,
Manipulation de logiciels (Weka, Sipina) ,
Concept de graphes, cheminement connexité, arbres/arborescences, plus court chemin, ordonnancement simple (PERT), notions de complexité, algorithmes exacts ,
Responsable de l'ensemble du module ,
Gestion des stocks, planification de la production, programmation linéaire en planification, méthodes MRP, méthode Kanban ,
Partitionnement en cliques pour le poinçonnage de tôles, Espinouse 30%, N. Brauner 30%, G. Finke 10% (FRANCORO'98, p.9899 ,
Ordonnancement préemptif sur machinesparalì eles non liées en vue de minimiser le flot moyen, 1998. ,
Ordonnancement préemptif sur machines identiques en vue de minimiser le flot moyen, 1999. ,
Datamining pour la bioinformatique, 2001. ,
Algorithmes génétiques pour la bio-informatique, 2001. ,
AlgorithmesévolutionAlgorithmesévolutionnaires pour la recherche de r` egles associatives : applicationàapplicationà la génomique, 2002. ,
Algorithmesparalì eles exacts pour l'optimisation multi-objectif, 2003. ,
Approche multi-critère hybride pour les r` egles d'association : ApplicationàApplicationà l'analyse des données de pucesàpucesà ADN, 2004. ,
Définition et optimisation des zones de localisation d'un réseau de téléphonie mobile ,
Application des algorithmes génétiques pour leprobì eme de Clustering Analyse génomique par Datamining Interface graphique pour la génomique Evaluation d'un outil de datamining pour la recherche d'interaction entre g` enes et facteurs d'environnement, encadrement avec L. Jourdan, S. Gallina (IBL), 2002. ,
Création d'une base de données Oracle et d'une application d'aidè a la réalisation de schémas de pucesà pucesà ADN, 2002. ,
Sur l'utilisation de l'algorithme Apriori Etude des critères d'´ evaluation des r` egles d'association, 2002. ,
BibClust : Bibliothèque de méthodes de clustering, 2003. ,
Chaines de Markov cachées : Théorie et Application Visualisation multicritère de r` egles d'association, 2002. ,
Approche bi-critère du Covering Tour Problem Etude de critères du clustering, 2003. ,
Challenge ROADEF'2005 : The car sequencing problem, 2004. ,
Méthode exacte pour la recherche de r` egles d'association multicritères, 2005. ,
Manipulation de données hétérogènes en génomique ,
Méthodologies pour l'Optimisation dans les Systèmes de Transport et de Télécommunications, 2000. ,
Nouvelles méthodologies Bioinformatiques pour les pathologies multifactorielles et pour la protéomique), ) du Contrat Plan Etat Région, 2001. ,
Plate-forme d'extraction de connaissancesàconnaissances`connaissancesà partir de données hétérogènes d'intérêt pour les maladies cardio-vasculaires, 2002. ,
Métaheuristiques : Théorie et Applications), groupe de travail du GDR MACS. x ? Depuis, animatrice du groupe PM2O (Programmation Mathématique Multi-Objectif), GT 1, 2004. ,
Extraction de Connaissances et Apprentissage " -Hermes pour l'organisation d'un numéro sur Méthodes d'optimisation pour l'extraction de connaissances . 7 articles sélectionnés, 2002. ,
Siarry de la revue " RAIRO -OR " pour l'organisation d'un numéro sur Cooperative methods for multi-objective optimization, 2005. ,
Semet de la revue " EJOR -European Journal of Operational Research " pour l'organisation d'un numéro sur Cooperative Combinatorial Optimization, 2005. ,