M. Apprentissage-de, Exploiter l'apprentissage étiqueté pour fournir une meilleure initialisation des autres métaheuristiques Confirmer ou infirmer nos résultats sur : D'autres données D'autres critères D'autres types de MMC S, Aupetit Contributions aux modèles de Markov cachés 55, p.59

M. Apprentissage-de, Exploiter l'apprentissage étiqueté pour fournir une meilleure initialisation des autres métaheuristiques Confirmer ou infirmer nos résultats sur : D'autres données D

. La-visualisation-d, informations : Pour des MMC : de l'impact d'un ou plusieurs MMC sur des données de l'espace des solutions pour les MMC des populations des métaheuristiques AG, API et OEP dans l'espace des MMC S, Aupetit Contributions aux modèles de Markov cachés 58, p.59

. La-visualisation-d-'informations, Pour des MMC : de l'impact d'un ou plusieurs MMC sur des données de l'espace des solutions pour les MMC des populations des métaheuristiques AG, API et OEP dans l'espace des MMC La visualisation de dissimilarité : Exploiter le produit scalaire pseudo-euclidien différemment S, Aupetit Contributions aux modèles de Markov cachés 58, p.59

. La-visualisation-d, informations : Pour des MMC : de l'impact d'un ou plusieurs MMC sur des données de l'espace des solutions pour les MMC des populations des métaheuristiques AG, API et OEP dans l'espace des MMC La visualisation de dissimilarité : Exploiter le produit scalaire pseudo-euclidien différemment

L. Visualisation, Travaux en cours pour le choix de plan de construction pour le projet HM2PH

T. Chen, X. Mei, J. Pan, and S. Sun, Optimization of hmm by the tabu search algorithm, 2004.