Abstract : My work concerns the dynamics of some data structures and complex systems. We presented a combinatorial approach of tableaux and permutations based on dynamics. This approach, which we call
(Dynamic Data Structures) opens us the door towards
applications in economy via complex systems.
The data structures which we studied are the permutations of n letters that have no increasing subsequences of length more than two, the rectangular standard Young tableaux with two lines,
the Dyck words and the codes which link these data structures.
We have proposed an economic model which models the benefit of a bank account whose possible enumeration of the configurations is done using an adapted code. The second application deals with the evolution of genetic automata populations. These populations are studied by spectral analysis. Experiments are given on probabilistic automata whose evolution results in controlling dissipation by auto-regulation. The aim of this work is to give some
computation tools related to the dynamics of data structures to analyze the complexity of systems.
Résumé : Mon travail porte sur la dynamique de certaines structures de données et sur les systèmes complexes. Nous avons présenté une approche de la combinatoire des tableaux et des permutations basée sur la dynamique. Cette approche, que nous appelons (Structures de Données Dynamiques) nous ouvre
la porte vers des applications en économie via les systèmes complexes.
Les structures de données que nous avons étudiées sont les permutations qui ne contiennent pas de sous-suite croissante de longueur plus que deux, les tableaux de Young standards rectangles à deux lignes, les mots de Dyck et les codes qui lient ces structures de données.
Nous avons proposé un modèle économique qui modélise le bénéfice d'un compte bancaire dont l'énumération des configurations possible se fait à l'aide d'un code adapté. Une seconde application
concerne l'évolution de populations d'automate génétique . Ces populations sont étudiées par analyse spectrale et des expérimentations sont données sur des automates probabilistes dont l'évolution conduit à contrôler la dissipation par auto-régulation.
L'ensemble de ce travail a pour ambition de donner quelques outils calculatoires liés à la dynamique de structures de données pour analyser la complexité des systèmes.