Utilisation des notions de dépendance faible en statistique

Résumé : La dépendance faible est un outil très performant pour obtenir des résultats asymptotiques en statistique des séries chronologiques. Son atout majeur est de résumer les propriétés de dépendance de très nombreux modèles via le comportement d'une suite de coefficients. Dans un problème où le modèle n'est pas clairement identifiable, des hypothèses sur les coefficients de dépendance faible sont parfois moins contraignantes que le choix d'un modèle. De plus, pour certains modèles causaux, la dépendance faible permet d'étudier les propriétés de dépendance là où toutes les autres notions (de mélange par exemple) échouent. Les coefficients permettent d'élargir aux séries chronomogiques des résultats asymptotiques classiques du cas de référence, celui d'observations indépendantes.
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Thèse
Mathématiques [math]. Université Panthéon-Sorbonne - Paris I, 2007. Français
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Contributeur : Olivier Wintenberger <>
Soumis le : jeudi 30 août 2007 - 12:03:15
Dernière modification le : vendredi 27 mars 2015 - 14:56:35
Document(s) archivé(s) le : mardi 21 septembre 2010 - 13:19:38

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Olivier Wintenberger. Utilisation des notions de dépendance faible en statistique. Mathématiques [math]. Université Panthéon-Sorbonne - Paris I, 2007. Français. 〈tel-00160702v2〉

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