Etude de certains problèmes de décision dans les structures statistiques Gaussiennes infinidimensionnelles
Résumé
Ce travail se place dans le cadre de la statistique infinidimensionnelle . Par généralisation en dimension quelconque de certaines méthodes d'analyse multidimensionnelle classique il fournit des solutions satisfaisantes pour des problèmes de décision concernant la moyenne de certains processus gaussiens.
La première partie est consacrée à l'étude de tests
quadratiques d' hypothèses linéaires et à l'extension en dimension infinie du modèle I d' analyse de la variance.
Dans la deuxième partie - les aspects probabilistes d'un modèle mathématique pour la réponse en potentiel d'un neurone sont étudiés et une application de l'analyse de la variance est développée.
Enfin le dernier chapitre aborde les problèmes de calcul effectif des régions critiques des tests utilisés .
La première partie est consacrée à l'étude de tests
quadratiques d' hypothèses linéaires et à l'extension en dimension infinie du modèle I d' analyse de la variance.
Dans la deuxième partie - les aspects probabilistes d'un modèle mathématique pour la réponse en potentiel d'un neurone sont étudiés et une application de l'analyse de la variance est développée.
Enfin le dernier chapitre aborde les problèmes de calcul effectif des régions critiques des tests utilisés .