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NEURAL NETWORKS IN IMAGE PROCESSING
- From Theoretical Models to Industrial Applications -

RESEAUX DE NEURONES EN TRAITEMENT D'IMAGES
- Des Modèles théoriques aux Applications Industrielles -

Résumé : Les travaux présentés portent sur les réseaux de neurones appliqués au
traitement du signal et de l'image. On se place d'emblée du point de vue de
l'industriel impliqué dans la recherche, c'est à dire que l'on s'intéresse à
des problèmes réalistes, sans pour autant négliger la recherche
théorique.

Dans une première partie, nous montrons
l'intérêt des réseaux de neurones comme source d'inspiration pour la
conception de nouveaux algorithmes. Nous proposons en particulier une
structure originale pour la prédiction, ainsi que de nouveaux algorithmes de
Quantification Vectorielle. Les propriétés des algorithmes existants sont
également éclaircies du point de vue théorique, et des méthodes de réglage
automatique de leurs paramètres sont proposées.

On montre ensuite les capacités des réseaux de neurones à traiter un vaste champ
d'applications d'intérêt industriel. Pour divers problèmes de traitement de
l'image et du signal (de la segmentation à la séparation de sources, en
passant par la reconnaissance de formes et la compression de données), on
montre qu'il est possible de développer à moindre coût une solution neuronale
efficace.