Modèles de contours actifs basés régions pour la segmentation d'images et de vidéos

Résumé : L'objectif de cette thèse est l'élaboration de modèles de contours actifs basés régions pour la segmentation d'images et de vidéos.
Nous proposons de segmenter les régions ou objets en minimisant une fonctionnelle composée d'intégrales de régions et d'intégrales de contours. Dans ce cadre de travail, les fonctions caractérisant les régions ou les contours sont appelées "descripteurs''. La recherche du minimum se fait via la propagation d'un contour actif dit basé régions. L'équation d'évolution associée est calculée en utilisant les outils de dérivation de domaines. Par ailleurs, nous prenons en compte le cas des descripteurs dépendant de la région qui évoluent au cours de la propagation du contour. Nous montrons que cette dépendance induit des termes supplémentaires dans l'équation d'évolution.

Le cadre de travail développé est ensuite mis en oeuvre pour des applications variées de segmentation. Tout d'abord, des descripteurs statistiques basés sur le déterminant de la matrice de covariance sont étudiés pour la segmentation du visage. L'estimation des paramètres statistiques se fait conjointement à la segmentation. Nous proposons ensuite des descripteurs statistiques utilisant une distance à un histogramme de référence. Enfin, la détection des objets en mouvement dans les séquences à caméra fixe et mobile est opérée via l'utilisation hierarchique de descripteurs basés mouvement et de descripteurs spatiaux.
Type de document :
Thèse
Interface homme-machine [cs.HC]. Université Nice Sophia Antipolis, 2003. Français
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00089867
Contributeur : Stéphanie Jehan-Besson <>
Soumis le : jeudi 24 août 2006 - 12:17:22
Dernière modification le : mardi 26 septembre 2017 - 01:31:33
Document(s) archivé(s) le : lundi 5 avril 2010 - 23:14:30

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  • HAL Id : tel-00089867, version 1

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Citation

Stéphanie Jehan-Besson. Modèles de contours actifs basés régions pour la segmentation d'images et de vidéos. Interface homme-machine [cs.HC]. Université Nice Sophia Antipolis, 2003. Français. 〈tel-00089867〉

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