Jovian seismology : study of the oscillations with visible photometry and analysis of spectrometric data
Sismologie jovienne : étude des oscillations par photométrie visible et analyse de données spectrométriques
Résumé
Seismology is the best tool to investigate the interior structure of stars and giant planets. The Jovian interior structure remains poorly constrained by observations. This PhD deals with two instrumental projects, dedicated to Jovian seismology: JOVIS, a space photometric project and SYMPA, a multi-site imaging interferometer. The JOVIS concept is to consider Jupiter as a mirror which reflects the solar light. This works shows how the cloud layers react to oscillations and present an amplification of the albedo relative variations by a factor 70. Such amplitude are detectable from space, with high precision photometry. SYMPA's concept is the velocity field quantification, related to the oscillations, by measurement of the Doppler shift. Three campaigns have been done: the performances reach the expected levels and the data analysis is still in progress. At last, we have developed an identification method of the oscillation modes in a noisy signal.
Connaître en détail la structure interne d'un corps suppose une analyse sismique. La structure interne de Jupiter reste mal contrainte par les observations. Ce travail de these s'inscrit dans deux projets instrumentaux, conçus pour la sismologie jovienne : JOVIS, un projet de photométrie spatiale et SYMPA un interféromètre imageur multi-site. Le principe de JOVIS considère Jupiter tel un miroir réfléchissant la lumière solaire. Ce travail montre comment les nuages réagissent aux oscillations et présentent une amplification des variations relatives d'albédo d'un facteur 70. De telles variations sont mesurables depuis l'espace, par photométrie à haute précision. Le principe de SYMPA est la mesure du champ de vitesse, lié aux oscillations, par mesure du décalage Doppler. Trois campagnes ont été menées : les performances instrumentales sont conformes aux attentes et le dépouillement des données est en cours. Enfin, une méthode d'identification des modes d'oscillations dans un signal bruité a été développée.
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