Inter-Firm networks and industrial strategies in tropical rainforests
Réseaux d'entreprises et stratégies industrielles dans les forêts tropicales
Abstract
One classical industrial organisation has dominated the production and the trade of rainforest tropical timbers up to the 1990s. Heavy investments, a lack of flexibility, actual harvesting policies with clear preferences for high value hardwoods, and a low level of specialisation in the actual marketing strategies among the operators, form the footprint of this organisation.
A new industrial organisation of flexible production develops since the mid-1990s. Based on very reactive and mobile inter-firms networks, it presents a high level of specialisation in the actual marketing strategies among the networks. This organisation is essentially displayed by communities of oversea Chineses, Indians, Lebaneses, and Italians. These 4 types of networks are very similar in their structure. Involved firms are simultaneously in cooperation and in competition, which leads to the concept of “coo-petition”. Information exchanges and the minimisation of transaction costs constitute the basement of their competitiveness. At the crossroads of economy, geography, regional sciences and business sciences, network production is theorised and generalised into one model. The model explains simultaneously the different types of networks. Trust and reputation are institutionalised. Middlemen and brokers have a key role. The concept of “transaction dimension” is proposed. Within this dimension; firms optimise their location through the hierarchy of relations between the actors, and their communautarism. The model also explains the dynamics of the networks, the resilience of their properties, and the multiscale nature of their structure.
Some multi agents systems based on Visual-Basic and on Cormas make possible to experimentally validate the model, by simulating inter-firm networks and their dynamics.
A new industrial organisation of flexible production develops since the mid-1990s. Based on very reactive and mobile inter-firms networks, it presents a high level of specialisation in the actual marketing strategies among the networks. This organisation is essentially displayed by communities of oversea Chineses, Indians, Lebaneses, and Italians. These 4 types of networks are very similar in their structure. Involved firms are simultaneously in cooperation and in competition, which leads to the concept of “coo-petition”. Information exchanges and the minimisation of transaction costs constitute the basement of their competitiveness. At the crossroads of economy, geography, regional sciences and business sciences, network production is theorised and generalised into one model. The model explains simultaneously the different types of networks. Trust and reputation are institutionalised. Middlemen and brokers have a key role. The concept of “transaction dimension” is proposed. Within this dimension; firms optimise their location through the hierarchy of relations between the actors, and their communautarism. The model also explains the dynamics of the networks, the resilience of their properties, and the multiscale nature of their structure.
Some multi agents systems based on Visual-Basic and on Cormas make possible to experimentally validate the model, by simulating inter-firm networks and their dynamics.
Un système industriel classique à été la règle pour la production et le commerce des bois de forêt tropicale humide jusque dans les années 1990. Il se caractérise par des investissements lourds, un manque de flexibilité certain, une exploitation préférentielle des essences à forte valeur, et des stratégies peu différenciées entre les opérateurs.
De nouveaux systèmes de production flexible se développent depuis les années 1990. Ils sont basés sur des réseaux d'entreprises, très mobiles et très réactifs, et montrent des spécialisations spécifiques de leurs marchés. Ils sont surtout le fait de communautés de Chinois d'Outremer, d'Indiens, de Libanais et d'Italiens. Ces quatre types de réseau sont en fait très semblables dans leur organisation. Les entreprises concernées sont simultanément en coopération et en compétition, d'où le concept de coo-pétition. Leur compétitivité se base sur l'échange d'information et la minimisation des coûts de transaction.
A la croisée de l'économie, de la géographie, des sciences régionales et de gestion, un modèle théorique généralisé de la production en réseau explique tous ces différents réseaux d'entreprises. La confiance et la réputation sont institutionnalisées. L'intermédiation entre les acteurs a ont un rôle essentiel. Le concept de dimension de la transaction est proposé. Dans cette dimension, les entreprises optimisent leur localisation grâce la hiérarchisation des relations entre acteurs et leur communautarisme. Le modèle explique aussi la dynamique des réseaux, la résilience de leurs propriétés, l'emboîtement de leurs échelles de structuration.
Des systèmes multi-agents basés sur Visual-Basic et sur Cormas permettent de valider expérimentalement le modèle, en simulant les réseaux d'entreprises et leurs dynamiques.
De nouveaux systèmes de production flexible se développent depuis les années 1990. Ils sont basés sur des réseaux d'entreprises, très mobiles et très réactifs, et montrent des spécialisations spécifiques de leurs marchés. Ils sont surtout le fait de communautés de Chinois d'Outremer, d'Indiens, de Libanais et d'Italiens. Ces quatre types de réseau sont en fait très semblables dans leur organisation. Les entreprises concernées sont simultanément en coopération et en compétition, d'où le concept de coo-pétition. Leur compétitivité se base sur l'échange d'information et la minimisation des coûts de transaction.
A la croisée de l'économie, de la géographie, des sciences régionales et de gestion, un modèle théorique généralisé de la production en réseau explique tous ces différents réseaux d'entreprises. La confiance et la réputation sont institutionnalisées. L'intermédiation entre les acteurs a ont un rôle essentiel. Le concept de dimension de la transaction est proposé. Dans cette dimension, les entreprises optimisent leur localisation grâce la hiérarchisation des relations entre acteurs et leur communautarisme. Le modèle explique aussi la dynamique des réseaux, la résilience de leurs propriétés, l'emboîtement de leurs échelles de structuration.
Des systèmes multi-agents basés sur Visual-Basic et sur Cormas permettent de valider expérimentalement le modèle, en simulant les réseaux d'entreprises et leurs dynamiques.
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