Analyse de scènes naturelles par Composantes Indépendantes

Résumé : De nombreuses études montrent que les détecteurs corticaux pourraient résulter de l'application d'un principe de réduction de redondance par indépendance statistique de leurs activités. L'analyse en Composantes Indépendantes est utilisée ici pour générer ces détecteurs, puis leurs performances sont analysées en terme de codage et de description pour catégoriser des images sémantiquement. La propriété d'indépendance statistique permet notamment de vaincre la « malédiction de la dimension » dans un contexte de classification d'images. Un second volet concerne la sémantique des images et la perception visuelle. Des sujets humains sont confrontés à des séries d'expérimentation, captant leur jugement de similarités visuelles, afin de pouvoir identifier les catégories sémantiques, d'apprécier l'apport de modalités perceptives comme la chrominance versus la luminance, et de mettre en évidence des asymétries perceptives.
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Thèse
Interface homme-machine [cs.HC]. Institut National Polytechnique de Grenoble - INPG, 2004. Français
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Contributeur : Hervé Le Borgne <>
Soumis le : vendredi 16 avril 2004 - 17:02:52
Dernière modification le : vendredi 14 septembre 2018 - 16:09:15
Document(s) archivé(s) le : mercredi 23 novembre 2016 - 16:18:47

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Hervé Le Borgne. Analyse de scènes naturelles par Composantes Indépendantes. Interface homme-machine [cs.HC]. Institut National Polytechnique de Grenoble - INPG, 2004. Français. 〈tel-00005925〉

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