L. Des-tableaux, Liste des tableaux 3.1 Seuil fournis par les techniques classiques, p.61

U. Arbre, 21

. Pyramide-irr-eguli-ere, deux r esultats possibles a partir d'une conaeguration, p.91

. Mise-en-Çuvre, :149 5.14.1 R esultats, :149 5.14.2 L'inaeuence des param etres, p.153

. Mise-en-Çuvre, 57 3.4.1 Domaines d'application :::::::::::::::::::::: 57 3.4.2 Les images test ees et leurs histogrammes, 58 3.4.3 R esultats, interpr etation et comparaisons, p.60

. Le, 71 4.1.1 Historique et applications :::::::::::::::::::: 71 4.1.2 Avantages et inconv enients, 72 4.1.3 Structures pyramidales, p.72

. Pyramides-de-partitionnementg-eom-etrique, 73 4.3.1 La division ::::::::::::::::::::::::::::: 73 4.3, La fusion, p.74

. Pyramides-de-graphes, 74 4.4.1 L'utilisation d'un arbre couvrant :::::::::::::::: 76 4, 76 4.4.3 Pyramides duales ::::::::::::::::::::::::: 76 4.4.4 Pyramides irr eguli eres, p.76

. Pyramides-irr-eguli-eres-stochastiques, 77 4.5.1 L'algorithme :::::::::::::::::::::::::::: 77 4.5.2 Coop eration avec les contours :::::::::::::::::: 85 4.5.3 Support venudelath eorie des graphes ::::::::::::: 86 4, 90 4.5.5 Mise en çuvre, p.93

. La-segmentation-d, images :::::::::::::::::::: 7 2.1.4 La post-segmentation ::::::::::::::::::::::: 10

. Th-eorie-des-graphes, 13 2.3.1 Un graphe et ses repr esentations ::::::::::::::::: 13 2.3.2 Notions fondamentales en th eorie de graphes, Structures d eaenies dans les graphes ::::::::::::::: 20 2.3.4 Les graphes en analyse d'images, p.24

. La, 24 2.4.1 La th eorie des ensembles aeous :::::::::::::::::: 25 2.4.2 Op erations sur les ensembles aeous, 27 2.4.3 Les ae-coupes des ensembles aeous :::::::::::::::: 28 2.4.4 D'autres outils aeous ::::::::::::::::::::::: 29 2.4.5 Logique aeoue en segmentation d'images, p.29
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00917472

. Les-m-ethodes-traditionnelles-de-seuillage, 39 3.1.1 Maximisation de l'entropie ap osteriori, p.39

. Maximisation, 40 3.1.3 Prise en compte du coeaecient d'anisotropie :::::::::: 41 3.1.4 S election du seuil qui minimise l'erreur ::::::::::::: 41 3, La m ethode Fisher pour multiseuils, p.43

M. Ethodes-utilisant-la-notion-d-'ensemble and . Aeou, 44 3.2.1 Ambiguí t e en niveaux de gris, p.44