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, optimisation combinatoire NP difficiles nécessite une mise en oeuvre de méthodes de plus en plus complexes qui consomment de plus en plus de puissance de calcul. L'objectif de notre travail est de paralléliser un algorithme de Branch and Cut " pour résoudre jusqu'` a l'optimalité des instances difficiles duprobì eme du voyageur de commerce. Dans lapremì ere partie de notre travail, nous présentons les composantes principales de l'algorithme du " Branch and Cut " . NousétudionsNous´Nousétudions ensuite leprobì eme du voyageur de commerce par une approche polyédrale. Nous donnons enfin une description détaillée de notre implémentation de l'algorithme du " Branch and Cut " . Dans ladeuxì eme partie, Nous commençons par une brève présentation du parallélisme , et unétatun´unétat de l'art desétudesdes´desétudes menées sur la parallélisation de l'algorithme du, Puis, nous proposons plusieurs modèles de parallélisations de l'algorithme du " Branch and Cut " . Nous décrivons ensuite la stratégie de contrôle de la recherche arborescente qu'on a adopté, les mécanismes de minimisation des coûts liés aux différentesdifférentes´différentesétapes de la communication entre les processeurs et les stratégies d'´ equilibrages . Nous terminons en donnant les résultats obtenus sur le IBM-SP1