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Exemple de représentation des coefficients de Manning dans LMCFLD . b) Exemple de relief pris en compte, p.61 ,
assimilation de donnée variationnelle doit nous aideràaiderà retrouver. b-La condition initiale en V (en m 3 .s ?1 ) permettant de démarrer l'exécution du code d'optimisation, celle-ci est assezéloignée assezéloignée de celle que nous devons retrouver. c-La condition initiale en V (en m 3 .s ?1 ) obtenue grâcè a l'aide de la minimisation de la fonction coût, p.95 ,
Le coefficient de rugosité sur la digue a ´ eté choisi très grand demanì erè a la faire ressortir dans la représentation graphique. a-La rugosité du bassin (coefficient de Manning) Cette rugosité est celle que l'assimilation de données variationnelle doit nous aideràaiderà retrouver. b-La rugosité permettant de démarrer l'exécution du code d'optimisation, celle-ci est assezéloignéeassezéloignée de celle que nous devons retrouver. c-La rugosité obtenue grâcè a la minimisation de la fonction coût, p.113 ,
Ouzouer en amont d'Orléans sur la Loire. La zone entourée de rouge est le domaine considéré dans les exemples présentés ci dessous. b-Le relief d'une partie du Val d'Ouzouer sur la Loire. c-La représentation de la rugosité sur une partie du val d'Ouzouer (SPOT), p.129 ,
Ouzouer pour un scénario de période de retour 200 ans modélisé avec le code de calcul Carima, p.49 ,
La partie de ce code qui doitêtredoitêtre dérivée est mise en relief, p.65 ,
Ce cas réel est utilisé dans le cadre de l'estimation de la condition initiale avec le logiciel Carima, p.91 ,
C'est l'´ evolution de la valeur de la fonction coût (6.5) en fonction des itérations du code d'optimisation, p.126 ,
C'est l'´ evolution de la valeur de la fonction coût (6.6) en fonction des itérations du code d'optimisation, p.133 ,