Utilisation des Divergences entre Mesures en Statistique Inférentielle

Résumé : Dans cette thèse, nous proposons de nouvelles méthodes d'estimation et de test par optimisation des Divergences entre mesures pour des modèles paramétriques discrets ou continus, pour des modèles à rapport de densités semi-paramétriques et pour des modèles non paramétriques restreints par des contraintes linéaires. Les méthodes proposées sont basées sur une nouvelle représentation des Divergences entre mesures. Nous montrons que les méthodes du maximum de vraisemblance paramétrique et du maximum de vraisemblance empirique sont des cas particuliers correspondant au choix de la Divergence de Kullback-Leibler modifiée, et que le choix d'autres types de Divergences mène à des estimateurs ayant des propriétés similaires voire meilleurs dans certains cas. De nombreuses perspectives concernant le problème du choix de la Divergence sont notées.
Type de document :
Thèse
Mathématiques [math]. Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2003. Français
Liste complète des métadonnées

https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00004069
Contributeur : Amor Keziou <>
Soumis le : mardi 30 décembre 2003 - 16:24:21
Dernière modification le : mardi 30 décembre 2003 - 16:24:21
Document(s) archivé(s) le : mercredi 12 septembre 2012 - 12:15:36

Identifiants

  • HAL Id : tel-00004069, version 1

Collections

Citation

Amor Keziou. Utilisation des Divergences entre Mesures en Statistique Inférentielle. Mathématiques [math]. Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2003. Français. 〈tel-00004069〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

438

Téléchargements de fichiers

712