Pixel Pruning for Fingerprint Quality Assessment

Z Yao 1 Christophe Charrier 1 Christophe Rosenberger 1
1 Equipe Monétique & Biométrie - Laboratoire GREYC - UMR6072
GREYC - Groupe de Recherche en Informatique, Image, Automatique et Instrumentation de Caen
Abstract : In this paper, we propose a new metric based on pixel pruning. We show its benefit using the Enrollment Selection (ES) approach on different databases.
Type de document :
Communication dans un congrès
International Biometric Performance Testing Conference (IBPC), May 2016, washington, United States
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Contributeur : Baptiste Hemery <>
Soumis le : mercredi 29 juin 2016 - 15:47:41
Dernière modification le : mardi 26 septembre 2017 - 01:35:38
Document(s) archivé(s) le : vendredi 30 septembre 2016 - 10:54:25

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  • HAL Id : hal-01338114, version 1

Citation

Z Yao, Christophe Charrier, Christophe Rosenberger. Pixel Pruning for Fingerprint Quality Assessment. International Biometric Performance Testing Conference (IBPC), May 2016, washington, United States. 〈hal-01338114〉

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