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Bienvenue sur la collection du Centre Génie Industriel
Présentation du centre de recherche et de formation
Le Centre de Génie Industriel (CGI). est l'un des trois centres de formation et de recherche d'IMT Mines Albi, il s'intéresse à la cinétique des organisations pour le développement de méthodes et d'outils d'aide à la décision dans des contextes hétérogènes, collaboratifs et incertains. Créé en 1996, le CGI propose une approche se basant sur la représentation, la modélisation, l'analyse et la capitalisation de connaissances des organisations. La spécificité du CGI est de conjuger une palette d'expertises scientifiques rarement réunies, à la frontière entre le Génie Industriel et l'Intelligence Artificielle. Les travaux de l'unité sont structurés autour de quatre disciplines scientifiques qui sont :
- la science des données
- l'ingénierie des modèles
- l'ingénierie à base de connaissances
- la recherche opérationnelle
Consulter la production scientifique IMT Mines Albi
Derniers dépôts
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Hanae Touati, Rafika Thabet, Franck Fontanili, Marie-Hélène Cleostrate, Marie-Noëlle Cufi, et al.. Towards a novel Data Mining System for Medication Error Management. AICCSA 2023 - International Conference on Computer Systems and Applications, Dec 2023, Giza, France. pp.1-6, ⟨10.1109/AICCSA59173.2023.10479309⟩. ⟨hal-04531780⟩
Documents avec texte intégral
587
Nombre de références bibliographiques
475
Mots clés
Decision
Risk management
Crisis management
Modeling
Supply chains
Business process management
Constraint satisfaction problem
Adaptation
Conferences
Knowledge management
Decision making
Mediation
Aide à la décision
Constraint programming
Resilience
Interoperability
Project management
Event logs
Information systems
Discrete event simulation
Supply Chain
Collaborative network
Disaster Information
DDMRP
Decision Support Systems
Transportation
Product configuration
Artificial intelligence
Optimisation
Decision support system
Modélisation
Planification
Gestion de crise
Collaborative process
Process Mining
Decision Support System
Modelling
Organizations
Diagnosis
Uncertainty
Système d'information
Physical Internet
Innovation
Coordination
Maintenance
ADOxx
Performance
Planning
Crisis Management
Process mining
Process
Process model
Ontology
Processus
Agility
Decision support systems
Decision Support
Design
Opportunity
Efficiency
Collaboration
Model transformation
Interopérabilité
Humanitarian supply chain
Ingénierie dirigée par les modèles
Supply chain management
Chaîne logistique
Supply chain risk management
Virtual reality
Project
Supply chain
Information system
Bidding process
Metamodel
Crisis
Optimization
Evolutionary algorithm
Big Data
Complex Event Processing
Risk
Decision support
Sustainability
Incertitude
Supply Chain Management
Risque
Gestion des risques
Framework
Business Process Management
Knowledge
Projet
Digital Twin
Model-driven engineering
Robustness
Configuration
Ontologie
Logistics
Complex event processing
BPRIM
Simulation
Risk Management