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Bienvenue dans la collection HAL-AMAP
L'UMR AMAP est une unité interdisciplinaire qui travaille à l'acquisition de connaissances fondamentales sur les plantes et les végétations dans le but de prévoir la réponse des écosystèmes aux forçages environnementaux, en termes de distribution/conservation des espèces et de la biodiversité, production des cultures agronomiques, stockage du carbone dans la biomasse végétale, protection de l'environnement et des services écosystèmiques.
La collection HAL AMAP est destinée au dépôt et à la consultation des publications scientifiques du laboratoire botAnique et Modélisation de l’Architecture des Plantes et des végétations (articles de revue, chapitres d’ouvrage, actes de colloque, thèses, brevets, etc.). Elle permet :
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d'accroitre la visibilité des publications de l'UMR AMAP
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de valoriser la production scientifique de l'unité
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d'assurer la pérennité des données déposées
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de répondre aux exigences de la Commission européenne dans le cadre de certains projets financés pour moitié par des fonds publics (H2020...) et aux exigences de l’ANR.
Le dépôt des publications de l'unité est en cours. Merci de revenir régulièrement
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Derniers dépôts
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Zeyang Xie, Liujie He, Zhun Mao, Wei Wan, Xu Song, et al.. Spatial heterogeneity of natural and socio-economic features shape that of ecosystem services. A large-scale study on the Yangtze River economic Belt, China. Ecological Indicators, 2024, 159, pp.111729. ⟨10.1016/j.ecolind.2024.111729⟩. ⟨hal-04556156⟩
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Camille Girard-Tercieux, Ghislain Vieilledent, Adam Clark, Benoît Courbaud, James Clark, et al.. Beyond variance: Simple random distributions are not a good proxy for intraspecific variability in systems with environmental structure. Peer Community Journal, 2024, 4, pp.1-19. ⟨10.24072/pcjournal.360⟩. ⟨hal-04555958⟩
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Benjamin Wildermuth, Alice Penanhoat, Holger Sennhenn-Reulen, Dragan Matevski, Jochen Drescher, et al.. Canopy structure influences arthropod communities within and beyond tree identity effects: Insights from combining LiDAR data, insecticidal fogging and machine learning regression modelling. Ecological Indicators, 2024, 160, ⟨10.1016/j.ecolind.2024.111901⟩. ⟨hal-04554705⟩
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Piero G Delprete. Supplement to the Rubiaceae in the Flora dos Estados de Goiás e Tocantins, Brazil: Nomenclatural revision, typifications, new records, new identifications, and new combinations. Webbia : Journal of Plant Taxonomy and Geography, 2024, 79 (1), pp.53-182. ⟨10.36253/jopt-15948WEBBIA⟩. ⟨hal-04548724⟩
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Olivier Lepais, Abdeldjalil Aissi, Errol Véla, Yassine Beghami. Joint analysis of microsatellites and flanking sequences enlightens complex demographic history of interspecific gene flow and vicariance in rear-edge oak populations. Heredity, 2022, 129, pp.169-182. ⟨10.1038/s41437-022-00550-0⟩. ⟨hal-03705508⟩
Nombre de documents
1 319
Nombre de notices
1 843
Evolution des dépôts
Sherpa
type documents
Mots clefs
Drought
Plant architecture
Phenotypic plasticity
Aboveground biomass
Phenology
Biogeography
Tropical forest
Amazonia
Competition
Croissance
Evolution
Gondwana
Brazil
Modelling
Vegetation
Species
Eudicots
Identification
Orchidaceae
Forest ecology
Endemism
Functional traits
Forest
GreenLab
India
Architecture végétale
Ecosystem services
Palaeobotany
Phénologie
Citizen science
Modélisation
Central Africa
Botany
Allometry
Morphology
Evaluation
Diversity
Architecture
Rubiaceae
Phylogeny
Devonian
Botanique
Pl@ntNet
Remote sensing
Biomass
Tropical rain forest
LifeCLEF
Root architecture
Fine-grained classification
Conservation
Rainforest
Simulation
Slope stability
Fire
Carbon
Species richness
Deep learning
South America
Biodiversité
LiDAR
Systematics
Paleobotany
BIOLOGIE VEGETALE
Plant
New Caledonia
Télédétection
Neotropics
Africa
Biomechanics
Anatomy
Root traits
Carboniferous
Tropical forests
Community ecology
Branching
Functional diversity
Biodiversity
Growth
Vector control
Ontogeny
Numerical simulations
Trees
France
Climate change
Soil
Taxonomy
Forêt tropicale
Agroforestry
New species
Savanna
French Guiana
Mangrove
Ecology
Agroforesterie
FSPM
Facilitation
Cameroon
Benchmark
BOTANIQUE
Lidar
Open Access
54 %