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Fiche détaillée Thèses
Université d'Angers (07/12/2007), Mr. Yves Malthièry (Dir.)
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These_JF_Fontaine_-_No_Ordre_854.pdf(41.7 MB)
Caractérisation et classification moléculaire des pathologies thyroïdiennes par approche transcriptomique
Jean-Fred Fontaine1

L'accident de Tchernobyl, en 1986, a mis en lumière le cancer de la thyroïde. Ce cancer, assez rare, est pourtant en forte augmentation, et cela avant même 1986. Le diagnostic des tumeurs folliculaires thyroïdiennes par analyses anatomopathologiques est parfois difficile. Ce travail s'intéresse à la classification moléculaire de ces tumeurs ainsi qu'à la recherche de marqueurs spécifiques à chaque pathologie. En regroupant et en analysant le transcriptome de plus de 90% des types de lésions folliculaires de la thyroïde, nous avons établi une classification moléculaire globale de ces lésions, nous avons défini des marqueurs spécifiques faisant l'objet d'un brevet, et nous avons permis de préciser le diagnostic de la majorité des tumeurs de malignité incertaine. L'étude bioinformatique des données issues de biopuces apporte des précisions à la classification internationale des tumeurs, particulièrement pour les tumeurs oncocytaires, microfolliculaires et de malignité incertaine.
1 :  Mitochondrie : Régulations et Pathologie
bioinformatique – cancer – thyroïde – puces à ADN – classification

Characterisation and molecular classification of thyroid pathologies by transcriptomic approach
In 1986, the Tchernobyl accident highlighted cancers of the thyroid. This rather rare cancer is still in progression, and before 1986. Diagnosis of follicular thyroid tumours by pathologists is sometimes difficult. This work is about the molecular classification of these tumours, and also the search for specific gene markers for each of the pathologies. By gathering and analysing the transcriptome of more than 90% of the thyroid follicular lesions, we have established a global molecular classification of these lesions, we have defined specific markers in a patent, and we have brought precisions on the diagnosis of tumours of uncertain malignancy. The bioinformatics study of microarray data brings precisions to the international classification of the tumours, particularly for oncocytic tumours, microfollicular tumours and tumours of uncertain malignancy.