Fiche concise

HDR

PAC-Bayesian aggregation and multi-armed bandits Audibert J.-Y. HDR. [oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00536084] - http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00536084

Liste des fichiers attachés à ce document :

PDF hdr-hal.pdf(1.3 MB) PS hdr-hal.ps(1.9 MB)

auteur(s)	Jean-Yves Audibert ()1, 2
laboratoire	1 :  IMAGINE http://imagine.enpc.fr/index.html CSTB – Ecole des Ponts ParisTech – Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne (UPEC) 6 avenue Blaise Pascal - Cité Descartes Champs-sur-Marne 77455 Marne-la-Vallée cedex 2 France 2 :  INRIA Paris - Rocquencourt - WILLOW INRIA – Ecole normale supérieure de Paris - ENS Paris – CNRS : UMR8548 France
titre	PAC-Bayesian aggregation and multi-armed bandits
résumé	This habilitation thesis presents several contributions to (1) the PAC-Bayesian analysis of statistical learning, (2) the three aggregation problems: given d functions, how to predict as well as (i) the best of these d functions (model selection type aggregation), (ii) the best convex combination of these d functions, (iii) the best linear combination of these d functions, (3) the multi-armed bandit problems.
domaine	Mathématiques/Statistiques Statistiques/Théorie
langue	Anglais

tel-00536084, version 1

http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00536084

oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00536084

Contributeur : Jean-Yves Audibert <>

Soumis le : Lundi 15 Novembre 2010, 12:35:54

Dernière modification le : Lundi 15 Novembre 2010, 15:19:24