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Fiche concise Thèses
Communication stratégique et réseaux
Hagenbach J.
Thèses. Université Panthéon-Sorbonne - Paris I (19/11/2009), Jean-Marc Tallon (Dir.)
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Jeanne Hagenbach ()1
1 :  CES - Centre d'économie de la Sorbonne
http://centredeconomiesorbonne.univ-paris1.fr/
CNRS : UMR8174 – Université Paris 1 - Panthéon-Sorbonne
Maison des Sciences Économiques - 106-112 Boulevard de l'Hôpital - 75647 Paris Cedex 13
France
Communication stratégique et réseaux
19/11/2009
Depuis une dizaine d'années, l'étude des réseaux est une branche très active de la recherche en économie. Il est désormais largement admis que ceux-ci jouent un rôle central dans la transmission décentralisée des informations entre les individus. Les informations communiquées par ces derniers concernent aussi bien les opportunités d'emplois que l'état du marché dans lequel une équipe de travailleurs évolue. Cette thèse propose une nouvelle approche du lien entre la manière dont les agents transmettent stratégiquement leurs informations privées et la structure du réseau dont ils font partie. La théorie des jeux non coopérative a été appliquée à l'étude des réseaux sociaux et économiques dans les deux branches suivantes: d'une part, les Jeux en Réseaux considèrent que les joueurs sont les membres d'un réseau donné et analysent la manière dont les comportements stratégiques et les résultats économiques sont influencés par l'architecture de ce réseau ; d'autre part, les Jeux de Formation de Réseaux modélisent la construction stratégique des connections entre les individus. Ce travail apporte une contribution µa ces deux domaines de recherche. Dans la première partie de ma thèse, que forme le Chapitre 1 intitulé Centralisation des Informations dans les Réseaux, les joueurs appartiennent à un réseau qui affectent leur manière de transmettre leurs informations. Dans la seconde partie, constituée des Chapitres 2 et 3 et intitulée Réseaux de Communication Stratégique, la structure des liens entre les agents découle de leur communication stratégique.
During the past decade, the study of networks has been a very active area of research in economics. It is now largely admitted that they play a central role in the decentralized transmission of information among individuals. Information pieces that agents communicate about range from vacant job opportunities to the state of the market a team of workers is facing. This thesis aims at shedding a new light on the link between the way agents strategically share private information and the structure of the networks they are arranged in. The application of non-cooperative game theory to the study of social and economic networks has mainly been twofold: on the one hand, Network Games consider that players are the members of a given network and investigate how strategic behaviors and economic outcomes are influenced by the architecture of this network; on the other hand, Network Formation Games model the strategic building of connections between players. The present work yields new insights in these two research areas. In the first part of my thesis, made up of Chapter 1 entitled Centralizing Information in Networks, players belong to a given network which effects the waythey transmit private information items. In the second part, made up of Chapters 2 and 3 and entitled Strategic Communication Networks, the network tructure is derived from strategic communication between players.
Sciences de l'Homme et Société/Economies et finances

Université Panthéon-Sorbonne - Paris I
Ecole doctorale Economie Panthéon-Sorbonne
Anglais

Jean-Marc Tallon
Francis Bloch, professeur à l'Ecole Polytechnique
Matthew O. Jackson, professeur à l'Université de Stanford
Hubert Kempf, professeur à l'Université Paris1 Panthéon-Sorbonne
Frédéric Koessler, chargé de recherche au CNRS, Ecole d'Economie de Paris
Arno Riedl, professeur à l'Université de Maastricht
Jean-Marc Tallon, chargé de recherche au CNRS, Ecole d'Economie de Paris

Réseaux Economiques et Sociaux – Communication – Information – Théorie des Jeux – Graphes.
Social and Economic Networks – Communication – Information – Game Theory – Graphs.