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Accueil - Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAMM - EA 4543)

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Causal processes Classification non supervisée Almost automorphic function Cross validation Données de grande dimension Differential equations Logistic regression Agent-based modeling France Markov chains Evolution equation Asymptotic behavior Stochastic PDEs Change-point detection Exponential moments Variational inference Formation des enseignants Large deviations Discrete time Enseignant Belief Propagation Classification croisée Hidden Markov models Fractional Brownian motion 46B20 Exponential dichotomy Inf-convolution BIC Mean field interaction High-dimensional data NLP Stochastic block models Finite elements Banach spaces Inclusion Time series Variational methods Numérique 49J50 Fonction publique Prediction Difference equation Kernel Lasso Graph Adaptive estimation Asymptotic statistic Gaussian process Stochastic Navier-Sokes equations Binary Diffing Innovation Fixed point Infinite horizon Multiplicative noise Functional data Optimal control Difference inequation Functional differential equation Strong convergence Keyword De Pierro's conjecture Exchangeability Anomaly Detection Visualisation Carte auto-organisatrice Digital EM algorithm Implicit time discretization Clustering Entropy methods Classification Education 17th century English Anomaly detection Co-clustering Health Monitoring Aircraft engine Graphe Almost periodic function Sélection de variables Malliavin calculus Best constants Fast diffusion equation Dimension reduction Wavelets Variables selection Coopération Cyclic projections 62M10 Fonctions presque-périodiques Dynamic networks Almost periodic functions Model selection Random graphs Graphs Mixture models Bayesian inference SOM Pontryagin principle Periodic evolution families

 

 

 

 

 

 

 

 

L’équipe de recherche SAMM - Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (EA 4543) est une équipe d’accueil de l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne qui regroupe des mathématiciens et des informaticiens.

 

L’équipe, créée le 1er janvier 2010, comprend 8 professeurs (dont 2 émérites), 13 maîtres de conférences (dont 1 honoraire), un PRAG, une chargée de gestion, 12 doctorants ou jeunes docteurs et une vingtaine de chercheurs associés.

Les domaines de recherche présents au sein du SAMM couvrent de nombreux champs des mathématiques appliquées et quelques thématiques en informatique :

 

  • Analyse fonctionnelle appliquée,
  • Apprentissage statistique, contrôle optimal,
  • Équations d’évolution,
  • Probabilités et statistique,
  • Graphes, automates cellulaires.

 

Le site de l'équipe de recherche SAMM vous informe des activités scientifiques, nos thèmes de recherche, la formation doctorale proposée, etc.

Pour accéder à l'agenda des séminaires organisés par SAMM, veuillez consulter la rubrique séminaires.

 

SAMM correspond au rapprochement de l'équipe Marin Mersenne (U273, créée en 2003 et propre à l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne) et de l'équipe SAMOS (créée en 1991 et composante du Centre d'Economie de la Sorbonne (CES-UMR 8174) de 2006 à 2009). 

 

Les documents et publications des chercheurs du SAMOS antérieurs au 1er janvier 2010 sont accessibles par l'intermédiaire de la collection HAL du SAMOS.

 

 

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Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire

SAMM - EA 4543

 

Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
90, rue de Tolbiac
75013 Paris cedex 13
01 44 07 88 04

Site web de SAMM

 

 

Contact

amelie.collin@univ-paris1.fr

 

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