Towards fuzzy semantics for geolocation applications
Vers une sémantique floue : application à la géolocalisation
Résumé
In the domain of Computing with words (CW), fuzzy linguistic approaches are known to be relevant in many decision-making problems. Indeed, they allow us to model the human reasoning in replacing words, assessments, preferences, choices, wishes, etc. by ad hoc variables, such as fuzzy sets or more sophisticated variables. In this thesis, we present a new fuzzy representation model to deal with unbalanced linguistic term sets that allow us to handle data with precision and accuracy. This model is based on our fuzzy semantic 2-tuples that we introduce. We apply these semantic 2-tuples to perform a fuzzy semantic interpretation of words in a natural langage dialog context for a geolocation application. In this thesis, we start from a concrete geolocation problem : how to configure the devices that track the mobiles and how to set up the alerts related to the tracking ? The idea is to offer the possibility to go from the end-user business-level objectives expressed through linguistic parameters (via a natural language dialogue) to an appropriate combination of technical parameters. We show how to improve a user interface to offer a qualitative processing instead of a quantitative one. We define theoretical extensions in the CW framework : a model, based on semantic 2-tuples that are introduced, permit to represent linguistic term sets with accuracy and precision, even if they are very unbalanced. These semantic 2-tuples can interpret semantically the user's linguistic terms during the dialogue, and attach a contextual fuzzy semantics to them.
Dans le domaine du "calcul à l'aide de mots" (CW : Computing with words), les approches linguistiques floues ont démontré leur pertinence dans de nombreux problèmes de prise de décision. En effet, elles permettent de modéliser le raisonnement humain en remplaçant les mots, les évaluations, les préférences, les choix, les souhaits, etc. par des variables ad hoc, telles que les sous-ensembles flous ou des variables plus complexes. Dans cette thèse, nous partons d'un problème concret en géolocalisation : la configuration des boîtiers permettant le suivi des mobiles à surveiller et la mise en place des alertes liées au suivi. Il s'agit de mettre en place un système offrant la possibilité de passer des objectifs métiers de l'utilisateur final exprimés sous la forme de paramètres linguistiques (grâce à un dialogue en langage naturel) à une combinaison appropriée des paramètres techniques de l'application. La recherche a visé à montrer comment on peut améliorer une interface utilisateur existante pour passer d'un traitement quantitatif à un traitement qualitatif des occurrences d'événements et des contraintes de géolocalisation. Nous avons ainsi défini les extensions théoriques qui semblaient nécessaires dans le CW : un modèle, fondé sur les 2-tuples sémantiques que nous introduisons, permet de représenter, avec une grande précision et une grande justesse, des ensembles de termes linguistiques même lorsque ces derniers sont positionnés de façon fortement déséquilibrée sur leur axe. Ces 2-tuples sémantiques ont été mis en oeuvre pour interpréter sémantiquement les termes linguistiques issus du dialogue, en leur rattachant une sémantique floue contextuelle.
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