Multi-dimensional Modelling and Multi-regional Analysis of the French Economy

Modélisation multi-dimensionnelle et analyse multi-régionale de l'économie française

Rodolphe Buda (1)

1 EconomiX - EconomiX

In this thesis, we have considered multidimensional modeling - multiregional, multi-sectoral one - according to a theoretical, empirical and instrumental point of view. In the first part, we have examined the state of macro-econometric modelling in analyzing its main quantitative tools. Then, we have considered Labor Economics and Regional Science to identify the theories and models which represent the spatial labor market. In the second part, we have presented the main modelling algorithms then we have left the assumption that choice of algorithms is theoretically neutral, and we have proposed a Quantitative Austrian Modelling. Finally we have presented the modelling both SIMUL and SIM2 software we have developed. In the third part, we have presented our work to build a modelling data bank, especially long run time series of the French regional employment 1967-2006. Finally, we have examined the problem of data revision process. In the last part, we have tried to develop a short run analysis of regional French employment. If we consider that INSEE published its last definitive regional data during year H, and T is the current year, our work has consisted in estimating the regional employment of years H+1, H+2 and T-1. We have compared our results to the national data of the main institutions (UNEDIC, ACOSS, URSAFF, MSA).

Dans cette thèse nous avons abordé la modélisation multidimensionnelle (multi-régionale, multi-sectorielle) sur un plan théorique, empirique et instrumental. Après avoir examiné l'état de la modélisation macro-économétrique en passant en revue ses principaux outils quantitatifs, nous avons identifié les théories et modèles présentant le marché du travail sous une forme spatiale en passant en revue l'Economie du travail et la Science régionale. Dans la 2ème partie, nous avons présenté les principaux algorithmes de la modélisation puis nous avons levé l'hypothèse de neutralité théorique du choix des algorithmes et proposé des pistes d'amélioration quantitative et qualitative, notamment la modélisation d'inspiration autrichienne que nous avons conçue. Enfin nous avons présenté les logiciels de modélisation multidimensionnelle SIMUL et SIM2 que nous avons construits. Dans la 3ème partie, nous avons présenté notre travail de constitution de banque de données de modélisation, abordant ainsi les problèmes de collecte et de maintenance des données. Nous avons présenté notre travail de rétropolation de séries longues d'emploi régional 1967-2006 en NES36. Nous avons conclu sur la problématique de la révision des données. Dans la dernière partie, nous nous sommes livrés à un essai d'analyse conjoncturelle régionale de l'emploi en appliquant nos logiciels à nos données pour effectuer des estimations. Sachant que H est la dernière année historique où l'INSEE a fourni des données d'emploi détaillé définitives et que T est l'année courante, nos horizons d'estimation ont été successivement H+1, H+2 et T-1. Nous avons enfin confronté nos résultats à ceux des publications conjoncturelles des institutions et des organismes sociaux.

Mots clés: Modelling; Econometrics; Multi-regional Analysis; Multi-sectoral Analysis; Regional Employment; Long Run Data-series; Computational Economics; modelling Softwares; Short-run Regional Analysis; Austrian Economics

Mots clés: Modélisation; Econométrie; Analyse multi-régionale; Analyse multisectorielle; Emploi régional; Séries longues; Economie computationelle; logiciels de modélisation; Analyse conjoncturelle régionale; Economie autrichienne

Domaines: Modélisation et simulation; Econométrie de la finance [q-fin.ST]

Rodolphe Buda. Modélisation multi-dimensionnelle et analyse multi-régionale de l'économie française. Modélisation et simulation. Université de Paris Ouest-Nanterre La Défense, 2010. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-00675511⟩