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Ecole Nationale des Ponts et Chaussées (14/01/1993), Dominique CHEVALLIER (Dir.)
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1993TH_DOULCIER_J_NS16736.pdf(12 MB)
Implantation optimale d'un robot en fonction d'une tâche à réaliser en environnement contraint. Analyse, synthèse et développement d'un module d'aide à l'implantation des robots
Joseph Doulcier1

Ce mémoire présente une étude de l'implantation optimale d'un robot en fonction de la tâche à réaliser, en prenant en compte les contraintes de non collisions. La démarche proposée s'est appuyée sur un système de C.A.O. classique. Elle se fonde sur une définition des tâches en termes de trajectoire de référence, définie par des points d'arrêt induits par le processus de fabrication et des points de passages disposés pour assurer la non collision avec les obstacles. Elle aboutit à une méthode permettant d'optimiser la trajectoire du robot de manière conjointe avec son implantation, en étendant le concept de variables articulaires à l'ensemble des variables décrivant les possibilités d'implantation du robot. Ces points de passage sont mis en place au cours du processus d'optimisation générale en fonction de l'implantation du robot et de la disposition des obstacles. Cette approche est introduite par une étude de la planification de trajectoires, à travers une méthode locale dissociant les objectifs de réalisation du process des objectifs d'anti-collision, suivie d'une étude du domaine d'implantation du robot. Ces travaux ont été appliqués aux problèmes de l'industrie automobile à travers l'exemple des postes de soudure par points et des postes de montage.
1:  CERMA - Centre d'Enseignement et de Recherche en Mathématiques Appliquées
robotique – intelligence artificielle – optimisation – contrat – CAO – conception assistée par ordinateur – simulation – accessibilité – articulation virtuelle – application industrielle – industrie automobile – algorithme – informatique – trajectoire – planification de trajectoire – évitement obstacle

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