s'authentifier
version française rss feed
Fiche détaillée Thèses
Université Nice Sophia Antipolis (08/03/2005), Giovanni Poggi ; Michel Barlaud, Marc Antonini (Dir.)
Liste des fichiers attachés à ce document : 
PDF
Cagnazzo.pdf(2.5 MB)
Transformée en ondelettes et compression de données tridimensionnelles
Marco Cagnazzo1

Notre thèse de doctorat porte principalement sur la transformée en ondelettes (TO) tridimensionnelle, et ses variations, comme la TO compensée en mouvement ou la TO adaptée à la forme, pour le codage des séquences vidéo et des images multispectrales (MS). Cette approche peut sembler a priori normale, néanmoins, dans le domaine de la compression vidéo, les approches basées sur les transformée 3D ont juste commencé à être concurrentielles avec les schémas hybrides basés sur la transformée cosinus discret (DCT). Notons qu'en ce qui concerne les images MS, la littérature scientifique n'appréhende pas le problème de la compression par une approche intégrale. L'approche TO 3D, étudiée dans cette thèse, a reçu une attention particulière par les chercheurs qui s'intéressent au domaine de la compression de données, car la version bi-dimensionnelle a des très bons résultats pour le codage d'images fixes. D'ailleurs, l'approche de TO fournit un support total à la scalabilité qui semble être l'une des aspects les plus importantes dans le domaine de la livraison de multimédia. Une représentation scalable d'information se compose de plusieurs sous ensembles de données, dont chacune d'elle est une représentation efficace de l'information originale. Une telle approche est obligatoire pour la livraison efficace de multimédia sur les réseaux hétérogènes. Le problème d'allocation des ressources est un autre aspect commun au codage vidéo et aux images MS.
1 :  I3S - Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis
Non disponibles

Wavelet Transform and Three-Dimensional Data Compression
The common framework of this thesis is the three-dimensional (3D) transform approach to the compression of visual data, as video sequences and multispectral (MS) images. Moreover, SAR images compression and lowcomplexity video coding are considered. In particular, the work focuses on 3D wavelet transform (WT), and its variations, such as motion-compensated WT or shape-adaptive WT. This approach can appear natural, as both video sequences and MS images are three-dimensional data. Nevertheless, in the video compression field, 3D-transform approaches have just begun to be competitive with hybrid schemes based on discrete cosine transform (DCT), while, as far as MS images are concerned, the scientific literature misses a comprehensive approach to the compression problem. The 3D WT approach investigated in this thesis has drawn a huge attention by researchers in the data compression field because they hoped it could reply the excellent performances its two-dimensional version achieved in still image coding. Moreover, the WT approach provides a full support for scalability, which seems to be one of the most important topics in the field of multimedia delivery research. A scalable representation of some information is made up of several subsets of data, each of which is an efficient representation of the original information. By taking all the subsets, one has the “maximum quality” version of the original data. By taking only some subsets, one can adjust several reproduction parameters (i.e. reduce resolution or quality) and save the rate corresponding to discarded layers. Such an approach is mandatory for efficient multimedia delivery on heterogeneous networks.

tous les articles de la base du CCSd...
tous les articles de la base du CCSd...
tous les articles de la base du CCSd...
tous les articles de la base du CCSd...
tous les articles de la base du CCSd...