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INSA de Toulouse (08/09/2009), C. CHASSOT (Dir.)
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Une approche pour la composition autonome de services de communication orientés QoS. Application aux protocoles de transport configurables
Nicolas Van Wambeke1

Les dernières évolutions de l'Internet se sont traduites par l'émergence de nouvelles applications distribuées et par la multiplication des technologies réseaux (sans fils, mobiles. . . ) ainsi que des services offerts par les opérateurs sur de nouveaux types de terminaux (portable, PDA. . . ). L'enjeu socio économique majeur de ces avancées est le futur Internet ambiant, à la fois ubiquitaire et intelligent, au travers duquel l'utilisateur pourra, quelle que soit sa localisation et son point d'accès, bénéficier d'une qualité de service (QdS) maximale compatible avec l'environnement applicatif et réseau courant, hétérogène et dynamique. Dans cet horizon, la thèse présente une architecture ainsi que des modèles et algorithmes permettant de réaliser une composition dynamique et auto-adaptative des services fournis par les multiples mécanismes de QdS existants. L'approche proposée repose sur l'adaptabilité dynamique et coordonnée, à la fois du comportement et de l'architecture des protocoles composant la pile de communication. La démarche suivie se base sur la théorie de l'intelligence artificielle et l'apprentissage et propose la spécification, l'implémentation et l'évaluation d'un système de communication adaptatif en fonction à la fois, des exigences applicatives liées aux flux manipulés, et des contraintes de l'environnement de communication. Enfin, l'évaluation faite des modèles dedécision et d'apprentissage illustre comment le système permet de répondre à son objectif et valide ainsi les concepts qui sont proposés dans cette thèse.
1:  LAAS - Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes [Toulouse]
Système de communication – Intelligence Artificielle – Adaptabilité – Architecture – Protocole de transport – Apprentissage par renforcement Qualité de Service – Réseaux Informatiques

The recent evolutions of the Internet have been materialized by the emergence of new distributed application as well as the rapid increase of the number of network technologies (wireless, mobile. . . ). These advances have allowed new services to be proposed by operators using a new type of terminals (laptop, PDA. . . ). The major socio economic stake that these advances represent is materialized by the future ambient Internet, which is both ubiquitous and intelligent, through which the user will be able, whatever his location or access point, benefit from the best possible Quality of Service (QoS) given its current applicative and network environment. In this context, the thesis presents an architecture as well as models and algorithms that allow for a dynamic self-adaptive composition of services provided by existing QoS mechanisms. The approach is based on the dynamic and coordinated adaptation of both the behaviour and the architecture of the protocols that compose the communication stack. The work finds its inspiration in the theory of artificial intelligence and learning and provides the specification, implementation and evaluation of a self-adaptive communication system taking into account both, the applicative requirements for the transported streams and the constraints of the environment on which communication takes place. Finally, the evaluation of the decision and learning models illustrates how the system allows to fulfil its objective and validates the concepts that are proposed in this thesis.
Communication System – Artificial Intelligence – Adaptation – Architecture Transport Protocol – Reinforcement Learning – Quality of Service – Computer Networks

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