Analyse automatique de la qualité des images issues de détecteurs plats à rayons X - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2009

Automated analysis of quality of images from X-ray digital flat detectors

Analyse automatique de la qualité des images issues de détecteurs plats à rayons X

Yann Le Meur
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 863988

Résumé

Durant les dix dernières années, l'imagerie médicale a profité pleinement de l'essor technologique des techniques d'imagerie numérique. Dans le domaine de la radiographie X, les nouveaux détecteurs, possédant un encombrement réduit et une meilleure sensibilité, détrônent progressivement les anciennes techniques à film ou à tube. Cette thèse, préparée en partenariat avec l'entreprise Trixell, leader mondial des détecteurs plats pour radiographie médicale, traite du contrôle qualité des images issues de ces détecteurs. L'exigence du domaine médical impose un contrôle strict des défauts pouvant apparaître sur les images. Cette thèse est donc axée sur la conception d'une chaîne complète d'analyse de la qualité des images issues des détecteurs numériques. Un éclairage particulier est donné à la détection des défauts, parfois peu visibles, à l'aide de techniques de détection adaptées à notre contexte de défauts spatialement corrélés dans un fort bruit de fond.
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Dates et versions

tel-00424459 , version 1 (15-10-2009)

Identifiants

  • HAL Id : tel-00424459 , version 1

Citer

Yann Le Meur. Analyse automatique de la qualité des images issues de détecteurs plats à rayons X. Interface homme-machine [cs.HC]. Institut National Polytechnique de Grenoble - INPG, 2009. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-00424459⟩
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