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Université Paul Sabatier - Toulouse III (2008-11-06), Laurent Terray (Dir.)
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Impacts du changement climatique sur le potentiel éolien en France: une étude de régionalisation
Julien Najac1

Cette thèse se propose d'étudier les impacts des changements climatiques sur les vents de surface en France et d'en tirer des conclusions sur le potentiel éolien. Du fait de leur faible résolution spatiale, les modèles climatiques ne peuvent pas reproduire correctement la variabilité spatiale des vents de surface en France. Deux méthodes de désagrégation ont donc été développées afin de régionaliser un ensemble de scénarios climatiques: une méthode statistique basée sur une analyse en types de temps et une méthode statistico-dynamique utilisant des simulations méso-échelles à haute résolution. A l'horizon 2050, des changements significatifs mais relativement faibles apparaissent avec notamment une diminution de la vitesse du vent dans le sud et une augmentation dans le nord. L'utilisation d'autres méthodes de désagrégation permet d'étudier différentes sources d'incertitudes : il apparaît que l'essentiel de l'incertitude est dû aux modèles climatiques.
1:  CERFACS - Centre Européen de Recherche et de Formation Avancée en Calcul Scientifique
Changement climatique – impacts – potentiel éolien – vents de surface – régionalisation – désagrégation statistique – désagrégation dynamique – régimes de temps – incertitudes

Impacts of climate change on wind energy ressources in France: a regionalization study
In this thesis, we study the impact of climate change on surface winds in France, and draw conclusions concerning wind energy ressources. Because of their coarse spatial resolution, climate models cannot properly reproduce the spatial variability of the surface winds. Thus, two downscaling methods are developed in order to regionalize an ensemble of climate scenarios: a statistical method based on weather typing and a statistico-dynamical method that resorts to high resolution mesoscale modelling. By 2050, significant but relatively small changes are depicted with, in particular, a decrease of the wind speed in the south and an increase in the north. The use of other dowscaling methods enables to study several uncertainty sources: it appears that most of the uncertainty is due to the climate models.
Climate change – impacts – wind power – surface winds – regionalization – statistical downscaling – dynamical downscaling – weather regimes – uncertainties

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