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Université Panthéon-Sorbonne - Paris I (01/10/2008), Colette Rolland, Camille Salinesi (Dir.)
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Ingéniérie des exigences pour les systèmes d'information décisionnels : concepts, modèles et processus - la méthode CADWE
Inès Gam El Golli1

La Business Intelligence (BI) se définit comme l'ensemble des technologies permettant de traiter, valoriser et présenter les données à des fins de compréhension et de décision. Elle donne aux dirigeants une visibilité sur la performance de leur entreprise afin d'améliorer la capacité de celle-ci à réagir plus rapidement que ses concurrents face à de nouvelles opportunités ou aux risques du marché. La BI s'appuie sur un système d'information spécifique appelé Système d'Information Décisionnel (SID), par opposition aux systèmes d'informations transactionnels. Les SID comportent plusieurs composants qui se résumaient autrefois en un entrepôt de données. Un entrepôt de données est une collection de données intégrées et historisées qui sont utilisées pour la prise de décisions stratégiques au moyen de techniques de traitement analytiques. La majeure partie des outils existants pour le développement des entrepôts de données se focalise sur la structure de stockage des données. L'intérêt est principalement porté à la définition de modèles « en étoile » ou « en flocons », d'intégrer des données provenant de sources hétérogènes, plus que de s'interroger sur les exigences des experts métiers. Considérer les exigences des experts métiers permettrait de développer des SID offrant une meilleure fiabilité dans la prise de décision. Par ailleurs, peu d'approches dirigées par les exigences sont proposées pour la conception des SID. Dans une approche d'ingénierie des exigences pour les SID, le principal but n'est pas de savoir « où » les données doivent être stockées mais « comment » elles devraient être structurées et « pourquoi » elles sont nécessaires. Le « pourquoi » n'est souvent pas connu et encore moins rattaché au « quoi ». Pourtant la prise en compte du « pourquoi » permettrait de justifier le choix des informations opérationnelles ‘justes nécessaires', modélisées et utilisées pour l'aide à la décision. En conséquence, la principale question de recherche à laquelle s'intéresse cette thèse est « comment spécifier les exigences des décideurs pour un système d'information décisionnel qui fournit l'information la plus adéquate». L'élément central de contribution de cette thèse est une méthode d'IE adaptée à un environnement décisionnel. Cette méthode comporte des modèles de produits et un processus qui guide la découverte des exigences et la conception du SID. Ce travail de recherche a également contribué à la définition d'une problématique qui touche directement les exigences du monde industriel et complète les recherches de la communauté scientifique, sa validation et sa résolution par la proposition d'une démarche méthodologique et un ensemble de quatre méta-modèles, quatre modèles et deux modèles complémentaires. La méthode proposée est nommé CADWE (Computer Aided Data Warehouse Engineering). Cette méthode exploite différentes sources pour découvrir les exigences d'un SID : les buts stratégiques de l'organisation, les objectifs stratégiques et tactiques des décideurs, les données des SI opérationnels existants et une base de composants réutilisables intentionnels et opérationnels. A partir de l'ensemble de ces ressources, le processus génère les schémas multidimensionnels du système cible. L'ensemble des éléments cités est le produit de l'implantation du SID. Le processus de la méthode CADWE se décompose en quatre phases qui ont pour but de (1) identifier les buts stratégiques, (2) exprimer les objectifs, (3) découvrir les exigences informationnelles et (4) définir le schéma multidimensionnel. Ce processus fait apparaitre que différents types d'exigences, rattachées à un SID, peuvent être recensées. Les exigences du SID peuvent être de quatre types : Les exigences stratégiques reliées à la stratégie de l'organisation, les exigences tactiques reliées à une perspective, les exigences opérationnalisables reliées à l'information recherchée et les exigences système reliées au système à concevoir. Ces quatre types d'exigences sont répertoriés en deux niveaux : Le niveau intentionnel et le niveau opérationnel. Enfin, la méthode proposée est illustrée au moyen d'une étude de cas industrielle.
1:  CRI - Centre de Recherche en Informatique de Paris 1
Système d'Information Décisionnel – Ingénierie des exigences – Méthode

The Business Intelligence (BI) is defined by the technologies developing and presenting the data in order to make decision. BI gives to the leaders a visibility on the performance of their company in order to improve their capacity in reacting more quickly than its competitors to new opportunities or to the risks of the market. The BI is based on a specific information system called Decisional Information System (DIS), in opposition to the transactional information systems. The DIS comprises several components which were summarized, formerly, in a data warehouse. A data warehouse is a collection of integrated and historized data that are used for strategic decision making by means of analytical techniques. The major part of the existing tools for the development of the data warehouses is focused on the structure of data storage. The interest is mainly carried to the definition of “star” models or “snow flake” models and the integration of data coming from heterogeneous sources, more than wondering about the requirements of the decision makers. Considering the requirements of the decision makers produces a DIS offering a better reliability in decision making. In addition, few requirement-driven approaches are proposed for DIS design. The principal goal is not to know “where” the data must be stored but “how” they should be structured and “why” they are necessary. The “Why” is, often, not known and even less not attached to the “what”. However, taking into account the “why” would make it possible to justify the choice of ‘right necessary' operational information. Consequently, the main research question of this thesis is “how to specify the requirements of the decision makers for a decisional information system which provides the most adequate information”. The main contribution of this thesis is a method of requirement engineering adapted to a decisional environment. This method comprises models of products and a process which guides the elicitation of the requirements and the design of the SID. This research contributed also to the definition of problems directly related to the needs of the industrial world and the research of the scientific community, its validation and its resolution by the proposal of a methodological approach and four meta-models, four models and two complementary ones. The suggested method is named CADWE (Computer Aided Data Warehouse Engineering). It exploits various sources to discover the requirements of a DIS: strategic goals strategic objectives of the organization and tactic objectives of the decision makers, ata of operational existing systems and a base of intentional and operational reusable components. From the whole of these resources, the process generates the multidimensional schema. The process of CADWE method has four steps which are (1) to identify the strategic goals, (2) to express the objectives, (3) to discover the informational requirements and (4) to define the multidimensional schema. This process reveals that various types of requirements, attached to a DIS, can be listed. The requirements of the DIS can be of four types: Strategic requirements related to the strategy of the organization, tactical requirements associated to a viewpoint, the operational requirements related to required information and the system requirements associated to the targeted system. These four types of requirements are indexed in two levels: The intentional level and the operational level. Lastly, the suggested method is illustrated by means of a real case study.
Decisional information system – Requirement engineering – Method

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