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Université d'Orléans (03/05/2000), Alain Pavé (Dir.)
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These_Rouchier2000.pdf(3.7 MB)
La confiance à travers l'échange. Accès aux pâturages au Nord-Cameroun et échanges non-marchands : des simulations dans des systèmes multi-agents.
Juliette Rouchier1

La thèse décrit deux systèmes multi-agents (SMA) qui développent des processus d'apparition de la confiance dans les échanges. La réflexion repose sur l'exemple des modes d'accès aux pâturages des éleveurs transhumants à l'Extrême-Nord du Cameroun. L'analyse économique insiste autant sur les échanges que sur le sens donné à ces interactions par les acteurs. Trois mécanismes permettent la confiance : la familiarité, la réputation, la présentation de soi. Les SMA, utilisés pour créer une intelligence artificielle collective, ont des problématiques proches et sciences sociales et offrent un cadre de modélisation. Dans le premier modèle, des agents-transhumants échangent des biens contre des accès aux ressources. Dans les simulations, deux représentations sont utilisées : l'agent cherche le moindre coût ou privilégie la familiarité. Dans les deux cas, une régularité apparaît dans les relations mais la ressource est très dégradés si la représentation repose sur les coûts. Le travail de terrain permet de redéfinir la construction de la confiance sur la base des processus sociaux (réputation et surveillance). Le second modèle décrit une société où la réalisation d'échanges non-marchands permet à chacun d'acquérir une certaine réputation. Les agents ont une motivation pour le prestige et une estime de soi qui leur permet de faire des choix d'action. Une grande diversité de simulations montrent que les histoires individuelles, même complexes, sont toujours dépendantes des caractéristiques de l'ensemble du groupe. En conclusion, il semble que la coordination par des institutions rend l'usage des ressources renouvelables plus soutenable que les incitations par les coûts. Une analyse de l'apparition de la confiance est alors un bon angle pour mettre en avant les cadres sociaux des échanges interindividuels. La simulation multi-agents permet de représenter les processus et le contexte et se révèle un bon outil pour traiter des questions d'usage des ressources par différents acteurs.
1:  GREQAM - Groupement de Recherche en Économie Quantitative d'Aix-Marseille
Confiance – Emergence – Apprentissage – Réputation – Agent – éleveurs transhumants – Simulation – Soutenabilité

Trust in exchange. Access to range land in North Cameroon and non-merchant exchange : simulation with multi-agent systems.
This thesis describes two agent-based models that develop the emergence of relational patterns through exchange, and in particular trust and reputation. After reviewing the literature on trust, we describe these two models, which are based on observation of herdmen's behaviour in Nord-Cameroon when they negotiate their access to rangeland. To develop trust, these actors rely on three mechanisms: familiarity, reputation and the way they show themselves as reliable people through accepted behaviour. In the first model, herders trade access to land, and they choose their access according to two different memory: the representation of price and the representation of good relation ; in both cases some regularity emerges in their relations, but when they are interested in getting the lowest prices, land is destroyed very quickly, whereas the learning that relies on good relations creates more sustainable settings (mainly because of the reduction of competition). The second model follows a fielld study where reputation and social observation are shown to be very relevant. The model represents reputation building in a closed society. The main results is that no individual agent can get to a high reputation without a collective will that is interested in reputation building. As a conclusion, the way trust is built seems to be a good way to analyse official and unofficial norms of behaviour and to spot the social norms underlying exchanges. It is in particular a good approach to identify social norms that unable a group to have a sustainable use of a resource.
Trust – Emergence – Learning agent – Reputation – Herder – Simulation – Sustainablity

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