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Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (26/06/2008), PIERRE SAGAUT (Dir.)
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SURFACES DE REPONSE PAR KRIGEAGE POUR L'OPTIMISATION DE FORMES AERODYNAMIQUES.
Julien Laurenceau1

Les simulations numériques RANS, utilisées en aérodynamique pour évaluer la performance d'une forme, sont coûteuses en temps de calcul. Comme une optimisation nécessite l'étude de plusieurs dizaines de formes différentes, ce coût limite le champ des problèmes envisageables.
Un nouvel optimiseur basé sur des surfaces de réponse construites par une méthode de Krigeage est proposé. A un surcout modéré, la solution obtenue est meilleure. De plus, cet optimiseur semble aussi capable de traiter des problèmes de grande dimension en interpolant le vecteur gradient aux points de construction du Krigeage.
En optimisation multidisciplinaire, les surfaces de réponse sont largement employées pour échanger facilement des données entre différentes disciplines. Ainsi, une approche d'optimisation bi-niveau avec couplage fluide/structure par surface de réponse est étudiée. L'application considérée traite de l'intégration d'une installation motrice (positionnement) sur un avion de transport civil.
1:  CERFACS - Centre Européen de Recherche et de Formation Avancée en Calcul Scientifique
optimisation – krigeage – cokrigeage – gradient – adjoint – conception – traînée – aérodynamique – multidisciplinaire

KRIGING BASED RESPONSE SURFACES FOR AERODYNAMIC SHAPE OPTIMIZATION
Due to the computational cost of numerical simulations solving RANS equations, the range of possible optimization problems is limited. With respect ot this constraint a new response surface based optimizer is presented and applied to various drag minimization problems. It enables to find a better solution than usual gradient based algorithms at an acceptable cost. It is also able to solve high dimensional problems by using gradient enhanced Kriging. Using another framework, response surfaces were also used as a data exchange tool to deal with multidisciplinary shape optimization problems. This way, a bi-level method was applied to find the optimal position of an engine on a civil transport aircraft
optimization – kriging – cokriging – gradient – design – drag : aerodynamic – multidisciplinary

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