Automatic Generation of Mediation Queries in a Heterogenous Environment
Génération automatique des requêtes de médiation dans un environnement hétérogène
Résumé
Nowadays, mediation systems are widely used. However, their implementation raises several problems, especially the definition of mediation queries when there is a high number of sources, and an important amount of metadata. The heterogeneity of the data sources makes this problem even more complex.
We propose in this thesis an approach to automatically generate the mediation queries in a relational context. Our algorithm produces a set of possible mediation queries given the description of a set of heterogeneous and distributed data sources. We have developed a tool to automatically generate mediation queries in a heterogeneous context. We provide some performance evaluations to test the scalability of our tool, and to show its usability for systems of different size.
We propose in this thesis an approach to automatically generate the mediation queries in a relational context. Our algorithm produces a set of possible mediation queries given the description of a set of heterogeneous and distributed data sources. We have developed a tool to automatically generate mediation queries in a heterogeneous context. We provide some performance evaluations to test the scalability of our tool, and to show its usability for systems of different size.
Les systèmes de médiation sont aujourd'hui largement développés et connus. Cependant, leur mise en œuvre pose un certain nombre de problèmes, en particulier la définition de requêtes de médiation en présence d'un grand nombre de sources de données, et d'un volume important de méta-données les décrivant. Ce problème est d'autant plus complexe que les sources sont hétérogènes.
Face a cette problématique, nous proposons dans cette thèse pour le contexte relationnel, une approche de génération automatique de requêtes de médiation. A partir de la description d'un ensemble de sources de données distribuées et hétérogènes et de méta-données, notre algorithme produit un ensemble de requêtes de médiation possibles. Nous avons développé un outil qui permet de générer automatiquement des requêtes de médiation dans un environnement hétérogène. Notre objectif principal étant de fournir à l'utilisateur un outil adapté aux petits et grands systèmes, nous avons réalisé une série de tests d'évaluation des performances pour mesurer son passage à l'échelle. Ces tests montrent la faisabilité de notre approche.
Face a cette problématique, nous proposons dans cette thèse pour le contexte relationnel, une approche de génération automatique de requêtes de médiation. A partir de la description d'un ensemble de sources de données distribuées et hétérogènes et de méta-données, notre algorithme produit un ensemble de requêtes de médiation possibles. Nous avons développé un outil qui permet de générer automatiquement des requêtes de médiation dans un environnement hétérogène. Notre objectif principal étant de fournir à l'utilisateur un outil adapté aux petits et grands systèmes, nous avons réalisé une série de tests d'évaluation des performances pour mesurer son passage à l'échelle. Ces tests montrent la faisabilité de notre approche.
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