Data Personalization: an approach for profile management and query reformulation

Personnalisation de l'information : une approche de gestion de profils et de reformulation de requêtes

Dimitre Kostadinov (1)

1 PRISM - Parallélisme, Réseaux, Systèmes, Modélisation

This thesis contains two parts. The first one is a study of the state of the art on data personalization and a proposition of a user profile model. The second one is a focus on a specific problem which is the query reformulation using profile knowledge.
The goal of personalization is to facilitate the expression of the need for a particular user and to enable him to obtain relevant information when he accesses an information system. The relevance of the information is defined by a set of criteria and preferences specific to each user or community of users. These criteria describe the user's domain of interest, the quality level of the data he is looking for or the modalities of the presentation of this data. The data describing the users is often gathered in the form of profiles. In this thesis we propose a generic and extensible model of profile, which enables the classification of the profile's contents.
Personalization may occur in each step of the query life cycle. The second contribution of this thesis is the study of two query reformulation approaches based on algorithms for query enrichment and query rewriting and the proposition of an advanced query reformulation approach. The three reformulation approaches are evaluated on a benchmark described in the thesis.

Cette thèse contient deux parties. La première est orientée vers l'étude de l'état de l'art sur la personnalisation et la définition d'un modèle de profil utilisateur. La seconde partie se focalise sur la reformulation de requêtes guidée par le profil utilisateur. La personnalisation a pour objectif de faciliter l'expression du besoin utilisateur et de rendre l'information sélectionnée intelligible à l'usager et exploitable. Elle se définit, entre autres, par un ensemble de préférences individuelles représentées par des couples (attribut, valeur), par des ordonnancements de critères ou par des règles sémantiques spécifiques à chaque utilisateur ou communauté d'utilisateurs. Ces modes de spécification servent à décrire le centre d'intérêt de l'utilisateur, le niveau de qualité des données qu'il désire ou des modalités de présentation de ces données. L'ensemble de ces informations est représenté dans un modèle d'utilisateur appelé souvent profil. Le premier travail de cette thèse est de proposer un modèle ouvert de profil capable d'acquérir toutes les informations décrivant l'utilisateur. La personnalisation de l'information intervient à toutes les étapes du cycle de vie d'une requête. La seconde contribution de cette thèse est l'étude de deux approches de reformulation de requêtes basées sur des techniques de réécriture et d'enrichissement existants et la proposition d'une approche de reformulation avancée qui alterne des étapes d'enrichissement et de réécriture. Les trois approches sont évaluées sur un benchmark défini dans la thèse.

Mots clés: Databases; personalization; query rewriting; query reformulation

Mots clés: Bases de données; personnalisation; réécriture de requêtes; reformulation de requêtes

Domaines: Interface homme-machine [cs.HC]

Dimitre Kostadinov. Personnalisation de l'information : une approche de gestion de profils et de reformulation de requêtes. Interface homme-machine [cs.HC]. Université de Versailles-Saint Quentin en Yvelines, 2007. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-00323543⟩