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Université Panthéon-Sorbonne - Paris I (15/12/2005), Jean-Claude Fort (Dir.)
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Connexité et analyse des données non linéaires
Catherine Aaron1, 2

On s'intéresse dans cette thèse, à la mise en évidence des propriétés de connexité dans les données à analyser. Dans le cas de l'analyse des données ”classique” (i.e. linéaire), comme les surfaces de séparation des classes sont des hyperplans (des droites en dimension 2), la notion topologique sous-jacente est presque toujours la convexité. Au contraire dans tout ce qui suit, on cherche en priorité à segmenter les données en sous-ensembles (classes) connexes.
1:  SAMOS - Statistique Appliquée et MOdélisation Stochastique
2:  MATISSE - Modélisation Appliquée, Trajectoires Institutionnelles et Stratégies Socio-Économiques
connexité – analyse de données nonlinéaires – SOM

Connexity and nonlinear data analysis
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