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| Fiche détaillée | Thèses |
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| Université Panthéon-Sorbonne - Paris I (15/12/2005), Jean-Claude Fort (Dir.) |
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| Liste des fichiers attachés à ce document : | |||||
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| Connexité et analyse des données non linéaires |
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| Catherine Aaron1, 2 |
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| On s'intéresse dans cette thèse, à la mise en évidence des propriétés de connexité dans les données à analyser. Dans le cas de l'analyse des données ”classique” (i.e. linéaire), comme les surfaces de séparation des classes sont des hyperplans (des droites en dimension 2), la notion topologique sous-jacente est presque toujours la convexité. Au contraire dans tout ce qui suit, on cherche en priorité à segmenter les données en sous-ensembles (classes) connexes. |
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| 1 : | SAMOS - Statistique Appliquée et MOdélisation Stochastique |
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| 2 : | MATISSE - Modélisation Appliquée, Trajectoires Institutionnelles et Stratégies Socio-Économiques |
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| connexité – analyse de données nonlinéaires – SOM |
| Connexity and nonlinear data analysis |
| Connexity and nonlinear data analysis |
| tel-00308495, version 1 | |
| http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00308495 | |
| oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00308495 | |
| Contributeur : Madalina Olteanu | |
| Soumis le : Jeudi 31 Juillet 2008, 14:19:19 | |
| Dernière modification le : Jeudi 31 Juillet 2008, 15:02:45 | |
