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Université Paul Sabatier - Toulouse III (2007-11-23), Laurent Terray (Dir.)
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Changement global et cycle hydrologique: Une étude de régionalisation sur la France
Julien Boé1

La France, comme la majeure partie de l'Europe risque d'être confrontée à des changements climatiques sévères au cours du 21ème siècle. Cette thèse se propose d'en étudier les impacts sur le cycle hydrologique, à l'échelle des bassins versant français.
Une méthode de désagrégation statistique, basée sur le concept de type de temps, est développée et mise en œuvre afin de régionaliser un ensemble de scénarios climatiques pour forcer un modèle hydro-météorologique. Des impacts sévères sont visibles dès le milieu du 21ème siècle, avec notamment une forte diminution des débits moyens en été et automne, et une large augmentation du nombre de jours d'étiage.
D'autres méthodes de désagrégation sont utilisées afin de tester la sensibilité des résultats
au choix de la méthode: celle-ci s'avère limitée. La principale source d'incertitude
réside en fait dans le choix du modèle climatique. Nous essayons pour finir de mieux comprendre les raisons physiques de cette dispersion des scénarios climatiques sur l'Europe.
1:  LA - Laboratoire d'aérologie
Climat régional – modélisation – changement climatique – cycle hydrologique – impacts – régionalisation – désagrégation statistique – désagrégation dynamique – régimes de temps – variabilité climatique – incertitudes.

Global change and hydrological cycle: A regionalization study over France
As most of Europe, France might undergo severe climate changes during the 21st century.
In this thesis we study the impacts of these changes on the hydrological cycle, at the scale
of the French river basins. A statistical downscaling method, based on the concept on weather types is built and applied to regionalize an ensemble of climate scenarios in order to force an hydro-meteorological model. Severe impacts occur as soon as the middle of the 21st century, characterized by a strong decrease of mean river flows and a great increase in the occurrence of low-flow.
Other downscaling methods are used in order to test the sensivity of the results to the choice of the method: this sensivity is limited. Actually, the main source of uncertainty lies in the choice of the climate model. To finish, we try to better understand the reasons for the spread of the climate change scenarios over Europe.
Regional climate – modelisation – climate change – hydrological cycle – impacts – regionalization – statistical downscaling – dynamical downscaling – weather regimes – climate variability – uncertainties.

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