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| Detailed view | PhD thesis |
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| Institut National Polytechnique de Grenoble - INPG (2005-09-19), Jean-Pierre ROGNON (Dir.) |
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| Détection et localisation de défauts dans les réseaux de distribution HTA en présence de génération d'énergie dispersée |
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| Cong Duc Pham1 |
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| Ce travail de thèse a porté sur la détection et localisation de défauts dans les réseaux de distribution HTA par les indicateurs de passage de défaut (IPD). Les études ont été effectuées dans le cadre du développement attendu et croissant des GED (sources de Génération d'Energie Décentralisées). La première partie du mémoire est consacrée à l'analyse du comportement des IPD. En ce qui concerne l'influence du contexte de fonctionnement sur la réponse des IPD, une partie est destinée à vérifier le fonctionnement des modèles IPD développés et les règles d'utilisation des IPD prévus. Une autre analyse l'influence des GED sur l'utilisation des IPD sur la détection et localisation de défauts. Pour l'amélioration de la robustesse du diagnostic avec IPD en présence de fausses indications, une méthode de détermination de la section en défaut (limitée par des IPD) est proposée. La deuxième partie du mémoire est consacrée à une méthode d'optimisation du placement des IPD dans les réseaux HTA sur la base d'algorithmes génétiques. Nous avons défini différents critères pour l'optimisation ; ils sont validés par un programme de calcul des indices de fiabilité. L'influence de la GED dans le départ HTA sur le placement optimal des IPD est analysée en tenant compte du coût de l'énergie non fournie par la GED et du fonctionnement envisageable comme un secours de la GED. |
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| 1: | G2ELab - Laboratoire de Génie Electrique de Grenoble |
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| Réseaux de distribution HTA – Génération d'Energie Dispersée (GED) – Court-circuit – Détection de défaut – Localisation de défaut – Indicateur de passage de défaut (IPD) – Optimisation – Algorithme Génétique (AG) – Fiabilité |
| This thesis concerned the fault detection and location in the distribution networks by the fault indicators (FI). The studies were carried out within the framework of the development of dispersed generation (DG) sources. The first part of the thesis consists in analyzing the FI behavior. With regard to the influence of the context of network operation on the FI response, a part is intended to verify the operation of FI models developed and the rules of FI use envisaged. Another part analyses the DG influence on the fault detection and location by FI. For improvement of the robustness of the diagnosis with FI in the case of false responses, a method of fault section determination (limited by FI) is proposed. The second part of the thesis presents a method of optimization of the FI placement in distribution networks. We defined various criteria for optimization; they are validated by a reliability calculation program. Taking into account the constraints on the objective function, the genetic algorithm was selected for optimization. The DG influence on the optimal FI placement is analyzed by taking account of the cost of the not provided DG energy and possible DG back-up operation. |
| Distribution network – Dispersed Generation (DG) – Short-circuit – Fault detection – Fault location – FaultIndicator (FI) – Optimization – Genetic Algorithms (GA) – Reliability |
| tel-00164643, version 1 | |
| http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00164643 | |
| oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00164643 | |
| From: Sylvie Garcia | |
| Submitted on: Monday, 23 July 2007 09:37:20 | |
| Updated on: Monday, 23 July 2007 09:55:34 | |
