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| Fiche détaillée | Thèses |
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| École normale supérieure de Cachan - ENS Cachan (22/03/2005), Jean-Michel Morel (Dir.) |
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| Liste des fichiers attachés à ce document : | |||||
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| Flou et quantification dans les images numériques |
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| Saïd Ladjal1 |
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| La première partie de la thèse introduit une méthode de déquantification de l'image qui améliore les propriétés statistiques du champ de gradient. Nous appliquons notre méthode à la détection de segments significatifs développée par Agnès Desolneux.La seconde partie présente une méthode d'évaluation du flou dans les images naturelles. Nous tirons profit du scale space morphologique pour permettre une évaluation aussi précise que possible de la quantité de flou local, sans connaissances sur le noyau. |
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| 1 : | CMLA - Centre de Mathématiques et de Leurs Applications |
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| flou – quantification – théorie de Shannon – scale space morphologique – significativité |
| Blur and quantization in digital images |
| The first part of this thesis deals with the dequantization of digital images. We present a dequantization scheme that enhances the statistical properties of the gradient feld. We apply this method to the meaningful alignments detection developed by Agnès Desolneux. The second part presents a method to evaluate the blur in natural images. We use the morphological scale space to derive an accurate local evaluation of the blur in the image. We do not make any assumption on the type of the blur kernel. |
| blur – quantification – Shannon's theory |
| tel-00133427, version 1 | |
| http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00133427 | |
| oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00133427 | |
| Contributeur : Ens Cachan Bibliothèque | |
| Soumis le : Lundi 26 Février 2007, 12:24:31 | |
| Dernière modification le : Lundi 26 Février 2007, 15:08:29 | |
