Scheduling algorithms for parallel platforms
Algorithmes d'ordonnancement pour les nouveaux supports d'exécution
Résumé
Grid processing and clusters are today a cost efficient alternative to
stand-alone high performance multi-processors. Large national projects
such as GRID5000 in France are relying on this kind of architectures. This
change in the high performance computing landscape calls for new dedicated algorithms to get the best out of these new machines. To define such algorithms and to prove their efficiency, we have to consider new
computing models, which closely simulates the hardware while staying
simple enough to be understandable and useful. In this thesis, we studied
two models in particular, chosen among the post important for these
architectures. For each model we provided optimal polynomial algorithms
for some problems, or approximation algorithms and NP-hardness proofs if
needed.
stand-alone high performance multi-processors. Large national projects
such as GRID5000 in France are relying on this kind of architectures. This
change in the high performance computing landscape calls for new dedicated algorithms to get the best out of these new machines. To define such algorithms and to prove their efficiency, we have to consider new
computing models, which closely simulates the hardware while staying
simple enough to be understandable and useful. In this thesis, we studied
two models in particular, chosen among the post important for these
architectures. For each model we provided optimal polynomial algorithms
for some problems, or approximation algorithms and NP-hardness proofs if
needed.
Les nouveaux supports d'exécution que sont les grilles de processeurs
apparaissent aujourd'hui comme une alternative économiquement viable aux grands systèmes de calcul centralisés. De grands projets nationaux comme GRID5000 sont basés sur ce concept de machines réparties. Ce changement du paysage du calcul parallèle haute performance a créé une nouvelle demande d'algorithmes spécifiques pour tirer le meilleur parti des ressources déployées. Pour concevoir ces algorithmes et démontrer leur efficacité, il faut s'appuyer sur des modèles qui tentent de décrire fidèlement le comportement réel des machines tout en restant suffisamment simples à manipuler. Dans cette thèse, nous avons étudié deux modèles parmi les plus importants pour ces nouveaux supports et nous avons fourni des algorithmes polynomiaux optimaux, des algorithmes d'approximations garantis, ou des preuves de NP-complètudes le cas échéant.
apparaissent aujourd'hui comme une alternative économiquement viable aux grands systèmes de calcul centralisés. De grands projets nationaux comme GRID5000 sont basés sur ce concept de machines réparties. Ce changement du paysage du calcul parallèle haute performance a créé une nouvelle demande d'algorithmes spécifiques pour tirer le meilleur parti des ressources déployées. Pour concevoir ces algorithmes et démontrer leur efficacité, il faut s'appuyer sur des modèles qui tentent de décrire fidèlement le comportement réel des machines tout en restant suffisamment simples à manipuler. Dans cette thèse, nous avons étudié deux modèles parmi les plus importants pour ces nouveaux supports et nous avons fourni des algorithmes polynomiaux optimaux, des algorithmes d'approximations garantis, ou des preuves de NP-complètudes le cas échéant.
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